陈棋尽量加快进度，概要地说：“这个‘蘑菇街’项目，归根到底是一个新的电商平台，但是和‘淘宝’大有不同。首先，我们专注的是做女装、箱包、鞋子、化妆品这些东西。绝对不会涉猎淘宝最优势的数码、家电、日用、快消工业品；以及目前当当网、京东网强势的图书、音像制品、i周边。其次，哪怕在服饰化妆这个细分领域内，我们也绝对不接低端价格战店家。我们只引导精品店，做精细用户需求推送。”
听到这儿，顾莫杰渐渐有了一点兴趣：“说说看你的灵感吧，怎么想到要做这个差异化的。”
“顾总，这事儿您应该也知道——当年，深度学习算法就是您和多伦多大学的杰夫辛顿教授弄出来的。facebook用那个算法开发了人脸识别技术，谷歌用那个算法开发了图片搜索引擎，而你用这个技术帮淘宝实现了‘图片找同款’的功能。
我在淘宝最初那两年，就在周总手下负责‘图片找同款’的技术支持和改良。那些年在淘宝的见闻，让我感触很大。
那些同质化、标准化严重的产品，价格战太激烈了。一开始淘宝没有销量榜，就全靠价格排序，全国只要有人在同一样东西上，卖得比你便宜一毛钱，你就排在后面，卖不出去。最后大家都降价，杀到卖一台电脑才赚十几块钱毛利，根本就是只赚吆喝不赚钱。
找同款出现之前，服饰产品的毛利率还算可以。因为搜索不是很透明，用户分流比较随机，打价格战意义也不大。找同款出来之后，其实加剧了透明度，把低端无设计优势的服饰产品也杀成了红海。
所以，我觉得现在再跑出来做电商，做那些‘标准化’的产品，已经没前途了。淘宝网已经把这一片做尽做绝了。所有‘等用户打关键词主动搜索’的产品，都没前途了。
我们要做，就要做不能被标准化语言概括的产品，要做没法用语言精确搜索的东西，做有独特设计、网上不容易找到同类的东西。
所以，我们只能上服饰和化妆品，而且要上中高端正品品牌，上有设计感的东西，而且这东西网上还难以搜到同款便宜货。要上新的个性推送式入口。根据用户的社交、攀比、朋友圈，来‘猜用户喜欢’，分享给她同好者的选择、购买记录。”
顾莫杰眼眸一闪，掠过一丝精光：“你打算利用‘用户偏好大数据’来推送？”
“基本上就是这个思路。”
顾莫杰站起身，声音里透着惋惜：“那你一开始就得从a做起。面对手机用户，才有可能讲用户行为大数据搜集。面对c用户，你想通过i地址去分析，根本是徒劳的。一台电脑的用户可能不止一个真人，一个真人也不一定只用一台电脑，他也不一定始终登陆‘蘑菇街’帐号使用电脑。光靠你那点零敲碎打的所谓‘大数据’，两年都不一定能揣摩出用户偏好来。”
陈棋坦白地说：“这个问题我们也确实有想到，所以一开始就准备花比较大的代价，强推手机a了。”
“那你的货源怎么解决？入驻商家去哪里找？”
“今年刚刚起步，肯定不可能自己去找入驻电商。我准备先挑选一些淘宝上的小资小众品牌、中高端精品店，借用淘宝的接口，为他们做引流。而‘蘑菇街’只作为一个‘帮助用户发掘需求、分享购买记录、协助客户找到她所喜欢风格的产品’的推送索引。本质上，今年的蘑菇街只是一个纯粹的数据公司，定位于帮客户发掘购物需求和欲望。将来做大了，才有可能变成真正的电商公司，自己找入驻商家。而且要做好商品信息保护，尤其是独特设计理念的保护。”
这家伙有点儿意思。
淘宝网满足的是大众化、批量化、标准化的需求。
这个陈棋，知道那块没戏了，就独辟蹊径做非标准化、个性推送的需求。
不过顾莫杰知道，如今的用户偏好推送算法，还没那么精准高效，陈棋说得轻松，做起来就是另外一回事了。
或许他提到的“利用物以类聚、人以群分”的社交偏好引导，是一个补足现阶段程序算法和数据量不足的法子。
就好像小说网站的偏好算法很垃圾的时代，至少还可以用人工圈子推书或者编辑筛选的方式，补足自动算法推荐的不足。
就不知道这个陈棋能做到哪一步了。
“目前来看，至少你思路很清晰，对于可能遇到的问题，预见也比较充分。既然我哥都给你投天使轮了，那就好好努力，祝你成功了。不过我要提醒你，国内的互联网市场是很透明的，你做这么一个东西，只要稍微有点冒头，启发了别人，跟进竞争的人肯定不会少，有这个心理准备么？”
对此陈棋倒是早有预料：“我知道，中国哪会缺跟风狗。如果真有后发先至的人，比我更舍得烧钱快冲，到时候我也只有再来求助abc轮融资了——前提是我证明了自己的价值。”
顾莫杰笑笑：“融资可不光是为了钱，更是为了资源。”
“当然，如果我做起来了，肯定把支付接口让给‘初见钱包’，同时，我也有可能需要‘初见圈子’的社交分享大数据支撑。”
第一百四十六章 拿了狗大户的钱就等于死
在it乃至一切创新产业的融资圈子里，一家昂扬上升的新兴公司，在接受一家新的风投机构投资时，看重的往往不仅是金钱的注入，更是新资源新渠道的引入。
比如，历史上的特斯拉，在接受谷歌投资之前，也遇到过不少喜欢给传统汽车行业投资的资本大鳄主动塞钱。但是特斯拉很有节操地筛选了投资者，把那些中东石油钱拒之门外，拿了谷歌的钱。
因为特斯拉很清楚，拿了谷歌的钱之后，拿到的就不仅是钱，还有谷歌在人工智能数据方面的资源支持。
同理，棒子搞娱乐那些家伙，历史上的s拿了阿里的钱，yg拿了腾讯的钱。
难道棒子看上的只是钱？不是，他们同时看上的是阿里音乐腾讯音乐的渠道优势。
棒子老板都知道，只要阿里和腾讯在公司里有股份，那些渠道就会为他们的艺人开路。
与之相反的是，如果在硅谷的创新公司拿了阿拉伯石油大亨的钱，那么业界普遍都会把这一现象视作一种“这家公司药丸”的危险信号。
比如后世2016年，某当年号称猖极一时、硅谷数一数二的骨灰级可穿戴设备公司（其实就是做智能手环的）。在苹果i-watch和小米手环的高低端联合围剿下，走到弹尽粮绝之后，拿了一笔某中东石油王子xxx侯赛因的钱。
从此，再也没有其他正经的风投给这家公司钱了。
因为地球人都知道，那些狗大户是没有任何场外资源的，他们只有钱。一旦创新公司拿了狗大户的钱，就意味着对这个世界宣称这公司再也不在乎进一步发展的资源、只求苟延残喘地续命了。
拿石油钱，是一切硅谷和好莱坞公司末日前的预兆。
说明懂行的人都不看好这货，再怎么编故事都骗不到精明人了，只能找平时被人鄙视的石油大亨做最后一棒的接盘侠。
但换个角度说，那些狗大户倒是挺乐意当接盘侠的，因为平时他们根本没资格进场装逼。等他们买下一家即将倒闭的好莱坞末路电影公司后，哪怕赔钱了，只要把旗下女明星睡一遍，那些狗大户也觉得够本了，人家本来就不图这个赚钱。
国内的煤老板赔钱买即将完蛋的创新公司装点门面、改善自己暴发户形象，也是一个道理。
所以，陈棋最后对顾莫杰表达的那番善意，才是一个真正创业懂行的人该说的话：蘑菇街如果证明了自己的价值，就希望得到初见圈子的用户分享大数据支持，为其营销推送的效率推波助澜。
同时，把未来蘑菇街的支付入口乖乖打包送到初见钱包门口，则是一种投桃报李的投名状。
这么上道的人，作为朋友结交一下还是可以的。但是是否要下重注，就要观察观察了，看看未来几个月，陈棋有没有足够的铁腕杀败第一批跟风狗。
光有创意和策划没用，这玩意儿可以山寨。杀得掉跟风狗，才是真实力。
……
周立新跟着顾莫杰上楼，到办公室里谈下半场的事儿。
在沙发上坐定，顾莫杰想起一个问题：“对了，那个陈棋最后你给了他多少？怎么估值的？”
听到这儿，顾莫杰渐渐有了一点兴趣：“说说看你的灵感吧，怎么想到要做这个差异化的。”
“顾总，这事儿您应该也知道——当年，深度学习算法就是您和多伦多大学的杰夫辛顿教授弄出来的。facebook用那个算法开发了人脸识别技术，谷歌用那个算法开发了图片搜索引擎，而你用这个技术帮淘宝实现了‘图片找同款’的功能。
我在淘宝最初那两年，就在周总手下负责‘图片找同款’的技术支持和改良。那些年在淘宝的见闻，让我感触很大。
那些同质化、标准化严重的产品，价格战太激烈了。一开始淘宝没有销量榜，就全靠价格排序，全国只要有人在同一样东西上，卖得比你便宜一毛钱，你就排在后面，卖不出去。最后大家都降价，杀到卖一台电脑才赚十几块钱毛利，根本就是只赚吆喝不赚钱。
找同款出现之前，服饰产品的毛利率还算可以。因为搜索不是很透明，用户分流比较随机，打价格战意义也不大。找同款出来之后，其实加剧了透明度，把低端无设计优势的服饰产品也杀成了红海。
所以，我觉得现在再跑出来做电商，做那些‘标准化’的产品，已经没前途了。淘宝网已经把这一片做尽做绝了。所有‘等用户打关键词主动搜索’的产品，都没前途了。
我们要做，就要做不能被标准化语言概括的产品，要做没法用语言精确搜索的东西，做有独特设计、网上不容易找到同类的东西。
所以，我们只能上服饰和化妆品，而且要上中高端正品品牌，上有设计感的东西，而且这东西网上还难以搜到同款便宜货。要上新的个性推送式入口。根据用户的社交、攀比、朋友圈，来‘猜用户喜欢’，分享给她同好者的选择、购买记录。”
顾莫杰眼眸一闪，掠过一丝精光：“你打算利用‘用户偏好大数据’来推送？”
“基本上就是这个思路。”
顾莫杰站起身，声音里透着惋惜：“那你一开始就得从a做起。面对手机用户，才有可能讲用户行为大数据搜集。面对c用户，你想通过i地址去分析，根本是徒劳的。一台电脑的用户可能不止一个真人，一个真人也不一定只用一台电脑，他也不一定始终登陆‘蘑菇街’帐号使用电脑。光靠你那点零敲碎打的所谓‘大数据’，两年都不一定能揣摩出用户偏好来。”
陈棋坦白地说：“这个问题我们也确实有想到，所以一开始就准备花比较大的代价，强推手机a了。”
“那你的货源怎么解决？入驻商家去哪里找？”
“今年刚刚起步，肯定不可能自己去找入驻电商。我准备先挑选一些淘宝上的小资小众品牌、中高端精品店，借用淘宝的接口，为他们做引流。而‘蘑菇街’只作为一个‘帮助用户发掘需求、分享购买记录、协助客户找到她所喜欢风格的产品’的推送索引。本质上，今年的蘑菇街只是一个纯粹的数据公司，定位于帮客户发掘购物需求和欲望。将来做大了，才有可能变成真正的电商公司，自己找入驻商家。而且要做好商品信息保护，尤其是独特设计理念的保护。”
这家伙有点儿意思。
淘宝网满足的是大众化、批量化、标准化的需求。
这个陈棋，知道那块没戏了，就独辟蹊径做非标准化、个性推送的需求。
不过顾莫杰知道，如今的用户偏好推送算法，还没那么精准高效，陈棋说得轻松，做起来就是另外一回事了。
或许他提到的“利用物以类聚、人以群分”的社交偏好引导，是一个补足现阶段程序算法和数据量不足的法子。
就好像小说网站的偏好算法很垃圾的时代，至少还可以用人工圈子推书或者编辑筛选的方式，补足自动算法推荐的不足。
就不知道这个陈棋能做到哪一步了。
“目前来看，至少你思路很清晰，对于可能遇到的问题，预见也比较充分。既然我哥都给你投天使轮了，那就好好努力，祝你成功了。不过我要提醒你，国内的互联网市场是很透明的，你做这么一个东西，只要稍微有点冒头，启发了别人，跟进竞争的人肯定不会少，有这个心理准备么？”
对此陈棋倒是早有预料：“我知道，中国哪会缺跟风狗。如果真有后发先至的人，比我更舍得烧钱快冲，到时候我也只有再来求助abc轮融资了——前提是我证明了自己的价值。”
顾莫杰笑笑：“融资可不光是为了钱，更是为了资源。”
“当然，如果我做起来了，肯定把支付接口让给‘初见钱包’，同时，我也有可能需要‘初见圈子’的社交分享大数据支撑。”
第一百四十六章 拿了狗大户的钱就等于死
在it乃至一切创新产业的融资圈子里，一家昂扬上升的新兴公司，在接受一家新的风投机构投资时，看重的往往不仅是金钱的注入，更是新资源新渠道的引入。
比如，历史上的特斯拉，在接受谷歌投资之前，也遇到过不少喜欢给传统汽车行业投资的资本大鳄主动塞钱。但是特斯拉很有节操地筛选了投资者，把那些中东石油钱拒之门外，拿了谷歌的钱。
因为特斯拉很清楚，拿了谷歌的钱之后，拿到的就不仅是钱，还有谷歌在人工智能数据方面的资源支持。
同理，棒子搞娱乐那些家伙，历史上的s拿了阿里的钱，yg拿了腾讯的钱。
难道棒子看上的只是钱？不是，他们同时看上的是阿里音乐腾讯音乐的渠道优势。
棒子老板都知道，只要阿里和腾讯在公司里有股份，那些渠道就会为他们的艺人开路。
与之相反的是，如果在硅谷的创新公司拿了阿拉伯石油大亨的钱，那么业界普遍都会把这一现象视作一种“这家公司药丸”的危险信号。
比如后世2016年，某当年号称猖极一时、硅谷数一数二的骨灰级可穿戴设备公司（其实就是做智能手环的）。在苹果i-watch和小米手环的高低端联合围剿下，走到弹尽粮绝之后，拿了一笔某中东石油王子xxx侯赛因的钱。
从此，再也没有其他正经的风投给这家公司钱了。
因为地球人都知道，那些狗大户是没有任何场外资源的，他们只有钱。一旦创新公司拿了狗大户的钱，就意味着对这个世界宣称这公司再也不在乎进一步发展的资源、只求苟延残喘地续命了。
拿石油钱，是一切硅谷和好莱坞公司末日前的预兆。
说明懂行的人都不看好这货，再怎么编故事都骗不到精明人了，只能找平时被人鄙视的石油大亨做最后一棒的接盘侠。
但换个角度说，那些狗大户倒是挺乐意当接盘侠的，因为平时他们根本没资格进场装逼。等他们买下一家即将倒闭的好莱坞末路电影公司后，哪怕赔钱了，只要把旗下女明星睡一遍，那些狗大户也觉得够本了，人家本来就不图这个赚钱。
国内的煤老板赔钱买即将完蛋的创新公司装点门面、改善自己暴发户形象，也是一个道理。
所以，陈棋最后对顾莫杰表达的那番善意，才是一个真正创业懂行的人该说的话：蘑菇街如果证明了自己的价值，就希望得到初见圈子的用户分享大数据支持，为其营销推送的效率推波助澜。
同时，把未来蘑菇街的支付入口乖乖打包送到初见钱包门口，则是一种投桃报李的投名状。
这么上道的人，作为朋友结交一下还是可以的。但是是否要下重注，就要观察观察了，看看未来几个月，陈棋有没有足够的铁腕杀败第一批跟风狗。
光有创意和策划没用，这玩意儿可以山寨。杀得掉跟风狗，才是真实力。
……
周立新跟着顾莫杰上楼，到办公室里谈下半场的事儿。
在沙发上坐定，顾莫杰想起一个问题：“对了，那个陈棋最后你给了他多少？怎么估值的？”