“没上市。根据欧债危机前最后一次资本市场融资估值，是27亿欧元——半年多前的数据。此后eos没有再接触金融领域，所以没有更新的估值。从创始人团队的一贯作风来看，是如果有业务大发展的机会，需要融资才能抓住机会，那么他们就融，但是有尺度，就是绝对不放弃对公司经营管理的决策权。”
好吧，国际惯例的硬骨头。
顾莫杰摘下眼镜，揉了揉鼻梁。这些年，他见过的硬骨头也不少了，不过很多最后都没抗住他这个野蛮人。有的是用钱砸，有的是倒逼限缩对方市场空间，最后都就范了。
eos这种小清新，要怎么让它就范呢？
“它们公司目前每年的市场数据是多少？我们初音智能的设备订单和技术支持付费，占其收入的多少比例？”
这回古勇将稍微想了想：“年营销额5亿多欧，去年利润是7000万欧。我们每年给他们的订单，才几千万欧吧，占比不到10。毕竟我们做智能硬件定制的量一直不大，全靠一些少量高端的客户撑着，也就不可能买eos太多设备和技术支持。如果不是初音的平台已经覆盖了好几亿人，我们连这点‘差异化消费升级’的需求都捕捉不到。”
看来，靠市场端威胁也不太可能了。
顾莫杰斟酌地想了想，试探着问：“如果我们将来的智能保时捷定制化业务开展起来，需求量应该会大增吧？”
“那必须的，保时捷一年全球销量15万辆以上，将来第一批高端智能车，算全球一年五万——那都是人民币百万以上、欧元20万以上的豪车。每辆车加个几万欧的‘私人定制’内装、内设，或者说是外壳微调，还不跟玩似的。”
买得起几百万的车的人，买来就是为了装逼用的。为了体现个性化，很多人买到手还找4s店或者修车行改造，图的就是与众不同。
要是原厂就可以用高科技手段，让这些豪车每一辆都不同，土豪是绝对愿意为了这个“独一无二”设计属性，直接多掏十万甚至几十万人民币的。
这个道理大家都懂。
“那就先用这个基调谈了——告诉他们，让初音入股，才保障未来那块业务所需的设备订单和技术支持订单都归他。”
谈判团队立刻把老板的意见记下来。
聊完了市场角度的威胁，后面就是技术。
顾莫杰的思路还是那样清晰：“老规矩，我们提供‘i’，eos提供‘3d’。看看他们有什么短板，是我们靠人工智能或者数据优势可以补上的，咱搞技术互补入股。”
在座众人也不知道为什么，就是有一种奇怪的感觉。每每只要顾莫杰开口了，他们的脑子也就胆儿肥了。
很多大尺度的歪招，老板不发话，就不敢去多想。
雷俊和古勇将不懂技术，这下半场明显是留给张拓海表现的了。要不他n年慕尼黑理工大和西门子就白混了。
“德国人的3d打印么，尤其是eos家，精度、打印件结构强度和工艺要求，这几个方面，是全球第一，没说的。这些我们也不会，到时候就继续照搬德国人的。3d模型的建模简洁性、工艺细节的编写语言、编写操作，比较繁琐，这个也是德国人的通病。从数控机床时代就开始了，可编程性都没日系、美系的好。如果合作，我们靠初音智能的长板，补德国人的短板，应该挺有效果。”
中规中矩的策略，但是有点老生常谈。这东西eos是缺，但地球上能提供的也不只初音一家。
“想法是好的，不够独门，也就起不到决定性作用。你们回去再好好技术考察一下，做个差异化分析报告过来。3天我要看到最终调研结果。”
估摸解说着，也就散会了。
生意做到这么大，指望开会头脑风暴就灵光一闪，是不科学的。
要是开会有用，大数据早就好去死了。
肯定对方已经取得的成果、点明未来努力地方向，让手下人自己继续去建模，去大数据，那才是顾、马、李这种咖位的大佬该做的。
……
然后张拓海和他的团队就是3天没怎么睡觉。
最后给顾莫杰送来一份详实的报告。
“我们的世界上其他可以与eos进行技术合作的人工智能大数据供应商相比，有一个独门优势——我们做3d扫描式建模，算法最优化、数据积累的滚雪球效应最容易滚起来。”
一开头，张拓海就把结论简明扼要摆出来了。
有点意思。
“说下去。”
“为这事儿，我这几天还专门找严磊远程会议了好几次，还找了人工智能研究院的。在3d打印领域，可以和深度学习人工智能结合的方面，主要就在‘数据模型的建模’阶段。
目前的3d打印数据建模，都是用3dax之类的建模软件，或者diax之类的软件，画好一个3d模型，然后导成3d打印机支持的文件格式，输入到打印机里打出来。
但是3dax不是人人会用的，建模成本还是比较大、比较繁琐的，也就制约了3d打印的‘私人定制’端需求。目前建一个数据模型，还是会小批量生产几十个几百个产品，来平摊建模的设计成本，没法做到真正的‘一客一定制’。
所以，我觉得‘扫描样品物体后直接形成可编辑数据文件’，将极大减少某些3d打印任务的建模工作量。而且这个扫描算法扫得准不准，其实是需要积累的，数据实践样本越大的公司，越容易在这方面让机器的准确率滚起雪球……”
“好了别说了，我知道了。”顾莫杰打断了张拓海的继续碎碎念，“你的意思，就相当于在3d打印领域，是先有3d打印，没有3d复印，你就要把复印的功能补上去。而且在复印的同时要保留数据化模型——就相当于是扫描了。”
张拓海挠挠头：“好像就是这个意思。3d复印……说得好形象。”
顾莫杰微微一笑：“以后要学会怎么跟人沟通，改改你那种技术宅的表达方式。”
在平面时代，人们总觉得打印比复印难，因为人类很早就有复印机了，而到了计算机普及的年代，才有了打印机。所以刚到3d时代，也就容易惯性思维，认为有了打印之后，就没必要再关注‘复印’技术了。
但是，这些3d在打印发展过程前20年里积累下来的错误思想，忽视了一个问题：当用户有一个玩偶，要3d打印出来；这时是用3dax建模一遍这个玩偶快、还是3d扫描整个玩偶的尺寸、然后自动进行数据模型化、用这个数据模型再打出来快？
显然，后者快无数倍。
在2d时代，一个人手写一页字，去复印；肯定比一个人在word里打一页字，去打印来得慢。
这种错误经验，到了3d时代害死人，让很多人没有注意到扫描的重要性，以及扫描算法准确率的深度学习积累性。
既然如此，就让初音智能补上这个短板。
要做，就做只有自己独门才做得到的事情。
把谁都能做的事情，抛给供应商。
“成，这事儿完善完善，谈成了给你1砍价幅度的奖励。”
……
好吧，国际惯例的硬骨头。
顾莫杰摘下眼镜，揉了揉鼻梁。这些年，他见过的硬骨头也不少了，不过很多最后都没抗住他这个野蛮人。有的是用钱砸，有的是倒逼限缩对方市场空间，最后都就范了。
eos这种小清新，要怎么让它就范呢？
“它们公司目前每年的市场数据是多少？我们初音智能的设备订单和技术支持付费，占其收入的多少比例？”
这回古勇将稍微想了想：“年营销额5亿多欧，去年利润是7000万欧。我们每年给他们的订单，才几千万欧吧，占比不到10。毕竟我们做智能硬件定制的量一直不大，全靠一些少量高端的客户撑着，也就不可能买eos太多设备和技术支持。如果不是初音的平台已经覆盖了好几亿人，我们连这点‘差异化消费升级’的需求都捕捉不到。”
看来，靠市场端威胁也不太可能了。
顾莫杰斟酌地想了想，试探着问：“如果我们将来的智能保时捷定制化业务开展起来，需求量应该会大增吧？”
“那必须的，保时捷一年全球销量15万辆以上，将来第一批高端智能车，算全球一年五万——那都是人民币百万以上、欧元20万以上的豪车。每辆车加个几万欧的‘私人定制’内装、内设，或者说是外壳微调，还不跟玩似的。”
买得起几百万的车的人，买来就是为了装逼用的。为了体现个性化，很多人买到手还找4s店或者修车行改造，图的就是与众不同。
要是原厂就可以用高科技手段，让这些豪车每一辆都不同，土豪是绝对愿意为了这个“独一无二”设计属性，直接多掏十万甚至几十万人民币的。
这个道理大家都懂。
“那就先用这个基调谈了——告诉他们，让初音入股，才保障未来那块业务所需的设备订单和技术支持订单都归他。”
谈判团队立刻把老板的意见记下来。
聊完了市场角度的威胁，后面就是技术。
顾莫杰的思路还是那样清晰：“老规矩，我们提供‘i’，eos提供‘3d’。看看他们有什么短板，是我们靠人工智能或者数据优势可以补上的，咱搞技术互补入股。”
在座众人也不知道为什么，就是有一种奇怪的感觉。每每只要顾莫杰开口了，他们的脑子也就胆儿肥了。
很多大尺度的歪招，老板不发话，就不敢去多想。
雷俊和古勇将不懂技术，这下半场明显是留给张拓海表现的了。要不他n年慕尼黑理工大和西门子就白混了。
“德国人的3d打印么，尤其是eos家，精度、打印件结构强度和工艺要求，这几个方面，是全球第一，没说的。这些我们也不会，到时候就继续照搬德国人的。3d模型的建模简洁性、工艺细节的编写语言、编写操作，比较繁琐，这个也是德国人的通病。从数控机床时代就开始了，可编程性都没日系、美系的好。如果合作，我们靠初音智能的长板，补德国人的短板，应该挺有效果。”
中规中矩的策略，但是有点老生常谈。这东西eos是缺，但地球上能提供的也不只初音一家。
“想法是好的，不够独门，也就起不到决定性作用。你们回去再好好技术考察一下，做个差异化分析报告过来。3天我要看到最终调研结果。”
估摸解说着，也就散会了。
生意做到这么大，指望开会头脑风暴就灵光一闪，是不科学的。
要是开会有用，大数据早就好去死了。
肯定对方已经取得的成果、点明未来努力地方向，让手下人自己继续去建模，去大数据，那才是顾、马、李这种咖位的大佬该做的。
……
然后张拓海和他的团队就是3天没怎么睡觉。
最后给顾莫杰送来一份详实的报告。
“我们的世界上其他可以与eos进行技术合作的人工智能大数据供应商相比，有一个独门优势——我们做3d扫描式建模，算法最优化、数据积累的滚雪球效应最容易滚起来。”
一开头，张拓海就把结论简明扼要摆出来了。
有点意思。
“说下去。”
“为这事儿，我这几天还专门找严磊远程会议了好几次，还找了人工智能研究院的。在3d打印领域，可以和深度学习人工智能结合的方面，主要就在‘数据模型的建模’阶段。
目前的3d打印数据建模，都是用3dax之类的建模软件，或者diax之类的软件，画好一个3d模型，然后导成3d打印机支持的文件格式，输入到打印机里打出来。
但是3dax不是人人会用的，建模成本还是比较大、比较繁琐的，也就制约了3d打印的‘私人定制’端需求。目前建一个数据模型，还是会小批量生产几十个几百个产品，来平摊建模的设计成本，没法做到真正的‘一客一定制’。
所以，我觉得‘扫描样品物体后直接形成可编辑数据文件’，将极大减少某些3d打印任务的建模工作量。而且这个扫描算法扫得准不准，其实是需要积累的，数据实践样本越大的公司，越容易在这方面让机器的准确率滚起雪球……”
“好了别说了，我知道了。”顾莫杰打断了张拓海的继续碎碎念，“你的意思，就相当于在3d打印领域，是先有3d打印，没有3d复印，你就要把复印的功能补上去。而且在复印的同时要保留数据化模型——就相当于是扫描了。”
张拓海挠挠头：“好像就是这个意思。3d复印……说得好形象。”
顾莫杰微微一笑：“以后要学会怎么跟人沟通，改改你那种技术宅的表达方式。”
在平面时代，人们总觉得打印比复印难，因为人类很早就有复印机了，而到了计算机普及的年代，才有了打印机。所以刚到3d时代，也就容易惯性思维，认为有了打印之后，就没必要再关注‘复印’技术了。
但是，这些3d在打印发展过程前20年里积累下来的错误思想，忽视了一个问题：当用户有一个玩偶，要3d打印出来；这时是用3dax建模一遍这个玩偶快、还是3d扫描整个玩偶的尺寸、然后自动进行数据模型化、用这个数据模型再打出来快？
显然，后者快无数倍。
在2d时代，一个人手写一页字，去复印；肯定比一个人在word里打一页字，去打印来得慢。
这种错误经验，到了3d时代害死人，让很多人没有注意到扫描的重要性，以及扫描算法准确率的深度学习积累性。
既然如此，就让初音智能补上这个短板。
要做，就做只有自己独门才做得到的事情。
把谁都能做的事情，抛给供应商。
“成，这事儿完善完善，谈成了给你1砍价幅度的奖励。”
……