再次坐上飞往america的航班，林渊看着窗外的云层，心中思绪万千。
这一次直飞硅谷，他是来找斯坦福的吴恩达教授的。
想要真正搞出底层的云计算，甚至为以后的ai大模型做铺垫，光靠他一个人敲代码是绝对不可能的。
架构师的缺失，算力集群的分配、调度，以及最核心的科研壁垒，这些东西指望目前华国国内的互联网人才，那是永远都做不出来的。
在2010年，真正的技术高地依然在海外。
此行，他有两个绝对核心的目的：第一，搞定吴恩达，借他的影响力挖人；第二，让庾明轩在硅谷彻底扎根。
在飞机上，林渊和庾明轩最后对了一遍海外公司的股权配置。
这套架构很简单，走的是标准的离岸避税加绝对控制权路线。林渊让汪小云等人在开曼群岛注册了海外控股母公司。
开曼群岛的离岸公司不仅免税，而且董事名册和股权结构具有极高的保密性，不需要对外公开。
在股权穿透设计上，林渊采用了ab股（同股不同权）架构。林渊的父亲作为名义上的大股东，持有绝对多数的b类超级投票权股票，但父亲绝对不参与任何日常经营；而庾明轩则拿到了20%的a类实股，并被赋予了海外公司的全权运营决策权。
这相当于把这家未来估值不可限量的海外公司，直接交给了庾明轩独自打理。
毕竟林渊以后要在国内主持大局，不可能24小时盯着海外。既然决定了交给他，那就疑人不用，用人不疑。
如果两人之间连这层绝对的信任都达不成，庾明轩真想在海外搞鬼，那伤害是极其致命的。但两人之前早已交换过默契，有些话点到为止即可。
此趟过后，不出意外的话，庾明轩在未来的几年内就不会再回国了。
一想到要失去这个既有能力、同时幽默风趣还能一起学音乐的coo，林渊心里其实还是有些不舍的。十几个小时后，航班降落在旧金山国际机场。
落地硅谷，林渊和庾明轩在机场分别。
刚一进门，吴恩达连水都顾不上倒，直接说道：“小林，上次你在高并发和底层算力集群上提的那几个点，我最近又遇到了一点新的问题，咱们今天好好聊聊！”
林渊笑了笑，找了个椅子坐下，平静地说：“教授，技术上的事咱们晚点再聊，我现在想跟您聊一些别的事情，可以吗？”
听到这句话，吴恩达瞬间瞪大了眼睛，满眼震惊。
要知道，在2010年这个时间节点，全行业的算力中心都在用intel的cpu做堆叠。谁会用显卡去搞云计算？
别人不知道，但深耕人工智能领域的吴恩达太清楚了。英伟达的gpu，绝对不完完全全只是一个用来打游戏、渲染画面的显卡！
此时的英伟达创始人黄仁勋（老黄），正在疯狂砸钱，全力研发一个名为cuda（computeunifieddevicearchitecture，统一计算架构）的底层软件生态。
这个生态的出现，让程序员可以直接调用gpu强大的并行计算能力，去处理非图形计算的复杂任务！
吴恩达无论如何也没想到，眼前这个不到20岁的华国年轻人，眼光竟超前到了这种地步。
“小林，你为什么会认为，未来的云计算，甚至……你是不是想说ai模型？它们的核心算力基石会是gpu？”吴恩达神色前所未有地严肃起来。
林渊不慌不忙地说道：“吴教授，cpu就像是几个顶尖的数学家，它们擅长处理极其复杂的逻辑分支和串行指令；但是，未来的ai大模型，本质上是海量数据的矩阵乘法运算。”
“这不需要复杂的逻辑，需要的是暴力的并行处理！gpu就像是几万个只会做加减乘除的小学生，虽然单个能力弱，但它们可以同时并行计算上万条数据。有了英伟达的cuda生态做接口，我们就能把gpu的并行算力彻底解放出来！这就是未来通往ai智能大模型的唯一捷径！”
吴恩达听完，大受震撼。这番话简直精准戳中了他内心深处对于人工智能发展方向的猜想。
【感谢又出现问题了大佬的大保健，这是专属于您的加更。今天还有好几章，不要着急。不要狗叫，今天不吃饭，专门给你们写，能不能给我擦皮鞋？】
这一次直飞硅谷，他是来找斯坦福的吴恩达教授的。
想要真正搞出底层的云计算，甚至为以后的ai大模型做铺垫，光靠他一个人敲代码是绝对不可能的。
架构师的缺失，算力集群的分配、调度，以及最核心的科研壁垒，这些东西指望目前华国国内的互联网人才，那是永远都做不出来的。
在2010年，真正的技术高地依然在海外。
此行，他有两个绝对核心的目的：第一，搞定吴恩达，借他的影响力挖人；第二，让庾明轩在硅谷彻底扎根。
在飞机上，林渊和庾明轩最后对了一遍海外公司的股权配置。
这套架构很简单，走的是标准的离岸避税加绝对控制权路线。林渊让汪小云等人在开曼群岛注册了海外控股母公司。
开曼群岛的离岸公司不仅免税，而且董事名册和股权结构具有极高的保密性，不需要对外公开。
在股权穿透设计上，林渊采用了ab股（同股不同权）架构。林渊的父亲作为名义上的大股东，持有绝对多数的b类超级投票权股票，但父亲绝对不参与任何日常经营；而庾明轩则拿到了20%的a类实股，并被赋予了海外公司的全权运营决策权。
这相当于把这家未来估值不可限量的海外公司，直接交给了庾明轩独自打理。
毕竟林渊以后要在国内主持大局，不可能24小时盯着海外。既然决定了交给他，那就疑人不用，用人不疑。
如果两人之间连这层绝对的信任都达不成，庾明轩真想在海外搞鬼，那伤害是极其致命的。但两人之前早已交换过默契，有些话点到为止即可。
此趟过后，不出意外的话，庾明轩在未来的几年内就不会再回国了。
一想到要失去这个既有能力、同时幽默风趣还能一起学音乐的coo，林渊心里其实还是有些不舍的。十几个小时后，航班降落在旧金山国际机场。
落地硅谷，林渊和庾明轩在机场分别。
刚一进门，吴恩达连水都顾不上倒，直接说道：“小林，上次你在高并发和底层算力集群上提的那几个点，我最近又遇到了一点新的问题，咱们今天好好聊聊！”
林渊笑了笑，找了个椅子坐下，平静地说：“教授，技术上的事咱们晚点再聊，我现在想跟您聊一些别的事情，可以吗？”
听到这句话，吴恩达瞬间瞪大了眼睛，满眼震惊。
要知道，在2010年这个时间节点，全行业的算力中心都在用intel的cpu做堆叠。谁会用显卡去搞云计算？
别人不知道，但深耕人工智能领域的吴恩达太清楚了。英伟达的gpu，绝对不完完全全只是一个用来打游戏、渲染画面的显卡！
此时的英伟达创始人黄仁勋（老黄），正在疯狂砸钱，全力研发一个名为cuda（computeunifieddevicearchitecture，统一计算架构）的底层软件生态。
这个生态的出现，让程序员可以直接调用gpu强大的并行计算能力，去处理非图形计算的复杂任务！
吴恩达无论如何也没想到，眼前这个不到20岁的华国年轻人，眼光竟超前到了这种地步。
“小林，你为什么会认为，未来的云计算，甚至……你是不是想说ai模型？它们的核心算力基石会是gpu？”吴恩达神色前所未有地严肃起来。
林渊不慌不忙地说道：“吴教授，cpu就像是几个顶尖的数学家，它们擅长处理极其复杂的逻辑分支和串行指令；但是，未来的ai大模型，本质上是海量数据的矩阵乘法运算。”
“这不需要复杂的逻辑，需要的是暴力的并行处理！gpu就像是几万个只会做加减乘除的小学生，虽然单个能力弱，但它们可以同时并行计算上万条数据。有了英伟达的cuda生态做接口，我们就能把gpu的并行算力彻底解放出来！这就是未来通往ai智能大模型的唯一捷径！”
吴恩达听完，大受震撼。这番话简直精准戳中了他内心深处对于人工智能发展方向的猜想。
【感谢又出现问题了大佬的大保健，这是专属于您的加更。今天还有好几章，不要着急。不要狗叫，今天不吃饭，专门给你们写，能不能给我擦皮鞋？】