程诺轻吐开口，说出一个人的名字，“梁静茹！”
菲涅尔：“？？？”
梁静茹，那是谁？在数学界怎么没听到过这位的名字？
难道是隐藏在国内的某位数学大牛。
菲涅尔皱眉，再皱眉。竟仔细思索起程诺的话语来。
沉默半晌后，菲涅尔教授缓缓开口，第一句话，就把赫尔三人惊的不轻，“这个项目确实可以给你。”
“不过。”菲涅尔话语一转，“到时候要是万一项目没完成的话，违约金需要你来支付！”
程诺没有任何犹豫，一口答应下来，“没问题！”
他需要一个机会，来提高自己在菲涅尔教授心中的分量。
否则一直给他安排一些低水平的项目，那过来累死累活的当个助理岂不是毫无意义。
他是过来学习深造的，可不是苦兮兮打工的。
在隔间里待了十几分钟，拍板了这件事的具体事宜后，四人便从隔间里走出来。
亨利和加尔都是眼中带着莫名意味的看了程诺一眼，然后回到各自的办公桌上开始工作。
赫尔捅捅程诺的肩膀，语气带着一丝担心，“程，你确定你一个人能搞定？要不要我帮你？”
程诺摆摆手，“赫尔，谢谢了。不过既然我敢在教授面前这样说，那自然是有我的原因。”
“一周后，我一定会交出一份完美的成果。”
“好吧，程，祝你好运！”赫尔拍拍程诺的肩膀。
菲涅尔教授的脾气赫尔知道。要是这件事程诺真的搞砸的话，那今后程诺这个助理恐怕就真的被打入冷宫了。
程诺坐回办公桌前。
打开电脑，接收了菲涅尔教授发过来的关于米星公司外包项目的具体文件。
第三百七十三章 ga-rs-lr算法！
用了十几分钟的时间，程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。
米星公司的要求很简单，至少程诺看起来这样。
他们仅需要一套能够根据他们公司的具体情况，设计出一套公司财务和股票收入，还有个股投资的程序就可以。
这对于所有的金融证券公司最基础的数据程序。
网上关于这方面的资料很多，程诺大体浏览一遍。
他抵着下巴，皱着眉头思考一阵，立刻就有了灵感。
关于运用到这套程序运行的算法，程诺已经有了自己的决定。
ga-rs-lr算法！
翻译成中文的语言，是遗传算法-粗糙集-逻辑回归方法。
这是一种盲目删除属性约简算法与启发式算法，由波兰数学家在1982年开创性的提出。
在对于处理含糊和不确定信息时，该数学工具具有一定的奇效。
对于处理该项目中公司财务与股票收益间的模糊数据关系，该算法是再也合适不过。
时间很紧张，只有短短七天。
既然确定了核心算法，那下面就是制作程序建模计划。
程诺又是思索一阵，脑海中理清项目的思路：运用ga-rs方法获得财务指标最优约简，随后运用lr模型探究两者的关系。最终，经过ga-rs的约简，得出财务指标对股票投资的影响。
到这一步，该项目的主体部分应该就已经搞定。
程诺嘴角一弯，新建一份文档，手指放在键盘上，开始工作。
这种难度的建模项目，还没有资格让程诺使用草稿纸，直接在脑海里演算就行。
程诺噼里啪啦的在键盘上敲击，思路也如潺潺流水般顺畅。
遗传算法可以全局优化和隐含并行，但仍有具体的因素需要考虑。
首当其中的便是染色体编码问题。
设条件属性集合为c={c1，c2，c3……}，则条件属性空间Ωc，可映射为遗传算法染色体，每个染色体用n维的（0，1）二进制位串表示，使染色体个体与属性子集建立一一对应的关系。
随后便是适应值函数构造，其和相对依赖度可以结合满足属性简约的原理：
f（x）=f（x）γcd（x）=（1-card（x）n）card（os（d））card（u）
剩余的因素还有选择概率，交叉与变异，算法终止条件等。
不过程诺还没做到这部分的工作，就被赫尔交出去吃午饭，同行的还有亨利和加尔两人。
一路上，程诺和赫尔走在前面聊着天，亨利和加尔在后面一直盯着程诺的背影不放，似乎要从程诺的背影中看出什么。
菲涅尔：“？？？”
梁静茹，那是谁？在数学界怎么没听到过这位的名字？
难道是隐藏在国内的某位数学大牛。
菲涅尔皱眉，再皱眉。竟仔细思索起程诺的话语来。
沉默半晌后，菲涅尔教授缓缓开口，第一句话，就把赫尔三人惊的不轻，“这个项目确实可以给你。”
“不过。”菲涅尔话语一转，“到时候要是万一项目没完成的话，违约金需要你来支付！”
程诺没有任何犹豫，一口答应下来，“没问题！”
他需要一个机会，来提高自己在菲涅尔教授心中的分量。
否则一直给他安排一些低水平的项目，那过来累死累活的当个助理岂不是毫无意义。
他是过来学习深造的，可不是苦兮兮打工的。
在隔间里待了十几分钟，拍板了这件事的具体事宜后，四人便从隔间里走出来。
亨利和加尔都是眼中带着莫名意味的看了程诺一眼，然后回到各自的办公桌上开始工作。
赫尔捅捅程诺的肩膀，语气带着一丝担心，“程，你确定你一个人能搞定？要不要我帮你？”
程诺摆摆手，“赫尔，谢谢了。不过既然我敢在教授面前这样说，那自然是有我的原因。”
“一周后，我一定会交出一份完美的成果。”
“好吧，程，祝你好运！”赫尔拍拍程诺的肩膀。
菲涅尔教授的脾气赫尔知道。要是这件事程诺真的搞砸的话，那今后程诺这个助理恐怕就真的被打入冷宫了。
程诺坐回办公桌前。
打开电脑，接收了菲涅尔教授发过来的关于米星公司外包项目的具体文件。
第三百七十三章 ga-rs-lr算法！
用了十几分钟的时间，程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。
米星公司的要求很简单，至少程诺看起来这样。
他们仅需要一套能够根据他们公司的具体情况，设计出一套公司财务和股票收入，还有个股投资的程序就可以。
这对于所有的金融证券公司最基础的数据程序。
网上关于这方面的资料很多，程诺大体浏览一遍。
他抵着下巴，皱着眉头思考一阵，立刻就有了灵感。
关于运用到这套程序运行的算法，程诺已经有了自己的决定。
ga-rs-lr算法！
翻译成中文的语言，是遗传算法-粗糙集-逻辑回归方法。
这是一种盲目删除属性约简算法与启发式算法，由波兰数学家在1982年开创性的提出。
在对于处理含糊和不确定信息时，该数学工具具有一定的奇效。
对于处理该项目中公司财务与股票收益间的模糊数据关系，该算法是再也合适不过。
时间很紧张，只有短短七天。
既然确定了核心算法，那下面就是制作程序建模计划。
程诺又是思索一阵，脑海中理清项目的思路：运用ga-rs方法获得财务指标最优约简，随后运用lr模型探究两者的关系。最终，经过ga-rs的约简，得出财务指标对股票投资的影响。
到这一步，该项目的主体部分应该就已经搞定。
程诺嘴角一弯，新建一份文档，手指放在键盘上，开始工作。
这种难度的建模项目，还没有资格让程诺使用草稿纸，直接在脑海里演算就行。
程诺噼里啪啦的在键盘上敲击，思路也如潺潺流水般顺畅。
遗传算法可以全局优化和隐含并行，但仍有具体的因素需要考虑。
首当其中的便是染色体编码问题。
设条件属性集合为c={c1，c2，c3……}，则条件属性空间Ωc，可映射为遗传算法染色体，每个染色体用n维的（0，1）二进制位串表示，使染色体个体与属性子集建立一一对应的关系。
随后便是适应值函数构造，其和相对依赖度可以结合满足属性简约的原理：
f（x）=f（x）γcd（x）=（1-card（x）n）card（os（d））card（u）
剩余的因素还有选择概率，交叉与变异，算法终止条件等。
不过程诺还没做到这部分的工作，就被赫尔交出去吃午饭，同行的还有亨利和加尔两人。
一路上，程诺和赫尔走在前面聊着天，亨利和加尔在后面一直盯着程诺的背影不放，似乎要从程诺的背影中看出什么。