第48章
……
余景树看完，平静地通知团队：“散场吧，我最后值完这两个小时的班就行了。这个‘不可能’难度确实是不太可能。”
……
正在安详观战的xyzabc123，直接从鼻孔里喷出了咖啡。
“我屮！这届黑客松怎么肥四！！第八关还只是抢劫谷歌，第九关甚至直接让抢银行了吗！！！咋不干脆要求s神干脆原地升天和太阳肩并肩算了！！”
当然，获取银行中的交易记录，绝不代表就抢了银行。
但是其意义在于：能做到这件事的黑客，基本也就能做到从银行任何一个账户里转账给自己了。
甚至他可以通过批量操作，实现一个有人在社交平台上设想过的著名科幻故事：【假如全世界每个人都给我一元钱……】
实际上，南十字国银行的网上交易系统之所以会参加这场黑客大师赛，并不是真的想要被抢——尽管他们提供了免责协议，今天黑客们对他们进行的一切攻击都仅算作是“演习”，而不须承担法律责任。
但其实他们只是在打广告。
嗯，打广告。
真相有的时候看起来很荒诞无稽，但这确实是真相。
就像防弹玻璃的制造厂商总是喜欢用各种枪械暴打自家的产品，南十字国银行的安全专家们也深深地信任着自己的得意之作，并乐于面向全世界的顶级黑客们发出挑战。
——谁能击破他们的“防弹玻璃”，拿到那条代表通关的交易记录，那么就将获得来自这家世界最顶级银行的无条件聘用通知，以及800万美元的冠军奖金。
如此高额的奖金，只能说明一件事：
他们对自己的安全等级抱有绝对的信心，这就是放在防弹玻璃橱柜里的海洋之心——所有人都能看到，但绝没有人能够摸到。
这就是对防弹玻璃最好的广告。
距离黑客松大师赛终止还剩下1小时52分钟。
通向南十字国银行系统的密钥分为两个部分，由正副两位安全主管的密码结合，经过不可逆的一次性加密运算，而构成最终完整的密钥。
此外，还需要总管的虹膜、声音、指纹、密码四重认证。
而这个时候，当总管看见剩余2小时的时间后，已经轻松地将自己的手机丢进了家庭泳池的水中，躺在他的沙滩椅上，捧起了红酒杯，享受这难得的带薪休假。
——只要我隔绝所有电子设备，就没有人能采集到我的虹膜、声音和指纹，哎嘿！
第41章
南十字国银行的这名总管名为richard·grinder。
他年刚40, 便当上了这家跨国银行的安全主管，确实是有其独到之处。
尤其在安全问题上的警惕心，促使他选择了将自己和电子产品完全隔离开, 直到结束这最后的2个小时危险期。
还剩2个小时。
这是北京时间上午10:10分，一个注定不太寻常的上午。
d大的学生们发现时夜没有按时来上课, 这对他来说是非常罕见的。
到了课余时间, 楚英纵又兴冲冲地等在外面，却没有见到时夜的身影。
他抓住了汪谷：“怎么回事, 我好几天没看到时夜了！”
汪谷战战兢兢地说：“夜哥已经3、4天没有回宿舍了, 好像是出去有什么事情要办, 应该跟老师也请假了吧。”
楚英纵接下来又问了几个学生，没想到他们面面相觑，也都不知道时夜在做什么。
“……到底能去哪儿？为什么连我也不说一声？”
楚英纵走出教学楼, 迷茫地看了一眼天色，低下头用手机发短信。
【楚英纵：你在哪儿？】
【楚英纵：你清醒着吗？有没有遇到危险？】
【楚英纵：我要报警了。】
【楚英纵：回答一下。】
消息送抵时夜的手机。
它被放在角落里，屏幕偶尔亮起一两下, 并没能引起主人的主意。
这是在一个昏暗的室内，大灯没有打开, 只有屏幕的冷光映照着空旷的场景。
一座一站式服务器伫立于房间中央, 其上连接出来的数据线错综凌乱，连接到时夜的笔记本上。
而时夜正坐在笔记本前, 浏览着页面上关于安全主管richard·grinder的所有社交信息。
在facebook上，richard·grinder有着属于自己的标签, 其中有他自己发的一些朋友圈内容, 也有别人@了他的消息，也有南十字国银行进行宣传时连带到他的名字。
从一张特写图片里，能看到richard·grinder有着典型的拉丁裔长相, 有一对深绿色的眼眸。
现代手机的高清摄像头足以拍下2000万像素的照片，将这位主管的面容完全复刻在网络上——包括他的双眼。
在密码学领域。
虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备，主要通过识别人体虹膜上的特征，转化为二维gabor子波来细分重组，并通过比对来进行认证。
但无论背后算法如何，最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜，来完成第一步。
……
北京时间10：19分，时夜通过社交网络上的一张高清原片，得到了grinder的虹膜图像。
在寻找照片的过程里，他有了更多的发现。
facebook的一项功能是，在用户上传的照片里自动识别人脸，并为人脸加上相应的名字标签。
而67天前有一位完全无关人士的图片里，背景里出现了grinder在不远处走路的身影——得益于facebook的人脸识别技术，他准确地被贴上了richard·grinder的标签，出现在时夜的搜索范围里。
根据图片的原始戳上的时间，可以看到grinder是在下午3点时分路过那里。
照片中grinder一手还在扶正他的领带，可见他应该刚刚出门。
而从南十字国官网上的新闻数据来看，当天grinder并没有休假，在下午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。
既然grinder在3点时仍没有上车，而是在走路，那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。
时夜调出google在这一天的交通记录，很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。
但搜索相应的房产，并没有出现grinder的名字，看来他不是住在这里，那天可能是在朋友的家中午休。
北京时间10:41分。
时夜完成了爬虫脚本的编写。
从原始照片的gps位置出发，所有10分钟步行范围内的房屋都被列入审查的名单。
再次感谢发达的社交网络，这些住户拥有一个住宅朋友圈。
爬虫脚本在短短3分钟内扒下了所有住户在最近3年内的所有社交内容，在其中却没有找到grinder的任何相关内容。
这很奇怪。
不过还不至于让时夜放弃。
时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片，最终注意到了一名叫做lilith的女性。
她在当天下午1点发了一条朋友圈，照片里是她在浴室的镜子前自拍，姿势相当性感。
但这当然不是重点，重点是：马桶圈被翻了上去。
根据她以往的内容，她目前单身、独居。
家里没有常住的男性，但是只有男性会需要将马桶圈翻上去。
时夜的脚本扒下了lilith所有公开的照片。
在109天前的一张照片里，她发了一张酗酒后的照片，屋子里乱七八糟一片，桌上啤酒瓶歪倒至少二十个。
时夜放大图片，在沙发乱糟糟的缝隙里找到了一块金表——grinder曾经戴过这块表，是在32天前的一场发布会上。
继续放大图片，高清原片中能看到每个啤酒瓶在晨光中细腻的反光。
他一一对比，从其中一枚啤酒瓶的瓶颈上找到了一枚指纹，它很明显来自男性的手指。
通过图像处理软件的精密运作，这枚照片里的指纹能够被剔除杂质、消除噪音干扰、铺平成二维，进而重现为一枚可用的指纹。
北京时间11:14分，继虹膜之后，时夜获得了指纹。
接下来还需要声音和密码。
完全不必取尝试拨打grinder的电话号码。
像这个级别的安全主管，这个时候是不会接受外来任何风险的。
时夜并不知道grinder其实都已经将手机丢进了泳池里面，但是他也根本没准备尝试。
南十字星银行使用的声纹识别系统来自美国一家公司，后者专精于声纹识别技术。
时夜耐心地浏览着这项产品的特色，看到他们的声纹识别准确率高达99.1%，但要达到这个准确率，需要使用者说一些独具特色的话，最典型的例子是：“我是xxxx。”
余景树看完，平静地通知团队：“散场吧，我最后值完这两个小时的班就行了。这个‘不可能’难度确实是不太可能。”
……
正在安详观战的xyzabc123，直接从鼻孔里喷出了咖啡。
“我屮！这届黑客松怎么肥四！！第八关还只是抢劫谷歌，第九关甚至直接让抢银行了吗！！！咋不干脆要求s神干脆原地升天和太阳肩并肩算了！！”
当然，获取银行中的交易记录，绝不代表就抢了银行。
但是其意义在于：能做到这件事的黑客，基本也就能做到从银行任何一个账户里转账给自己了。
甚至他可以通过批量操作，实现一个有人在社交平台上设想过的著名科幻故事：【假如全世界每个人都给我一元钱……】
实际上，南十字国银行的网上交易系统之所以会参加这场黑客大师赛，并不是真的想要被抢——尽管他们提供了免责协议，今天黑客们对他们进行的一切攻击都仅算作是“演习”，而不须承担法律责任。
但其实他们只是在打广告。
嗯，打广告。
真相有的时候看起来很荒诞无稽，但这确实是真相。
就像防弹玻璃的制造厂商总是喜欢用各种枪械暴打自家的产品，南十字国银行的安全专家们也深深地信任着自己的得意之作，并乐于面向全世界的顶级黑客们发出挑战。
——谁能击破他们的“防弹玻璃”，拿到那条代表通关的交易记录，那么就将获得来自这家世界最顶级银行的无条件聘用通知，以及800万美元的冠军奖金。
如此高额的奖金，只能说明一件事：
他们对自己的安全等级抱有绝对的信心，这就是放在防弹玻璃橱柜里的海洋之心——所有人都能看到，但绝没有人能够摸到。
这就是对防弹玻璃最好的广告。
距离黑客松大师赛终止还剩下1小时52分钟。
通向南十字国银行系统的密钥分为两个部分，由正副两位安全主管的密码结合，经过不可逆的一次性加密运算，而构成最终完整的密钥。
此外，还需要总管的虹膜、声音、指纹、密码四重认证。
而这个时候，当总管看见剩余2小时的时间后，已经轻松地将自己的手机丢进了家庭泳池的水中，躺在他的沙滩椅上，捧起了红酒杯，享受这难得的带薪休假。
——只要我隔绝所有电子设备，就没有人能采集到我的虹膜、声音和指纹，哎嘿！
第41章
南十字国银行的这名总管名为richard·grinder。
他年刚40, 便当上了这家跨国银行的安全主管，确实是有其独到之处。
尤其在安全问题上的警惕心，促使他选择了将自己和电子产品完全隔离开, 直到结束这最后的2个小时危险期。
还剩2个小时。
这是北京时间上午10:10分，一个注定不太寻常的上午。
d大的学生们发现时夜没有按时来上课, 这对他来说是非常罕见的。
到了课余时间, 楚英纵又兴冲冲地等在外面，却没有见到时夜的身影。
他抓住了汪谷：“怎么回事, 我好几天没看到时夜了！”
汪谷战战兢兢地说：“夜哥已经3、4天没有回宿舍了, 好像是出去有什么事情要办, 应该跟老师也请假了吧。”
楚英纵接下来又问了几个学生，没想到他们面面相觑，也都不知道时夜在做什么。
“……到底能去哪儿？为什么连我也不说一声？”
楚英纵走出教学楼, 迷茫地看了一眼天色，低下头用手机发短信。
【楚英纵：你在哪儿？】
【楚英纵：你清醒着吗？有没有遇到危险？】
【楚英纵：我要报警了。】
【楚英纵：回答一下。】
消息送抵时夜的手机。
它被放在角落里，屏幕偶尔亮起一两下, 并没能引起主人的主意。
这是在一个昏暗的室内，大灯没有打开, 只有屏幕的冷光映照着空旷的场景。
一座一站式服务器伫立于房间中央, 其上连接出来的数据线错综凌乱，连接到时夜的笔记本上。
而时夜正坐在笔记本前, 浏览着页面上关于安全主管richard·grinder的所有社交信息。
在facebook上，richard·grinder有着属于自己的标签, 其中有他自己发的一些朋友圈内容, 也有别人@了他的消息，也有南十字国银行进行宣传时连带到他的名字。
从一张特写图片里，能看到richard·grinder有着典型的拉丁裔长相, 有一对深绿色的眼眸。
现代手机的高清摄像头足以拍下2000万像素的照片，将这位主管的面容完全复刻在网络上——包括他的双眼。
在密码学领域。
虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备，主要通过识别人体虹膜上的特征，转化为二维gabor子波来细分重组，并通过比对来进行认证。
但无论背后算法如何，最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜，来完成第一步。
……
北京时间10：19分，时夜通过社交网络上的一张高清原片，得到了grinder的虹膜图像。
在寻找照片的过程里，他有了更多的发现。
facebook的一项功能是，在用户上传的照片里自动识别人脸，并为人脸加上相应的名字标签。
而67天前有一位完全无关人士的图片里，背景里出现了grinder在不远处走路的身影——得益于facebook的人脸识别技术，他准确地被贴上了richard·grinder的标签，出现在时夜的搜索范围里。
根据图片的原始戳上的时间，可以看到grinder是在下午3点时分路过那里。
照片中grinder一手还在扶正他的领带，可见他应该刚刚出门。
而从南十字国官网上的新闻数据来看，当天grinder并没有休假，在下午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。
既然grinder在3点时仍没有上车，而是在走路，那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。
时夜调出google在这一天的交通记录，很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。
但搜索相应的房产，并没有出现grinder的名字，看来他不是住在这里，那天可能是在朋友的家中午休。
北京时间10:41分。
时夜完成了爬虫脚本的编写。
从原始照片的gps位置出发，所有10分钟步行范围内的房屋都被列入审查的名单。
再次感谢发达的社交网络，这些住户拥有一个住宅朋友圈。
爬虫脚本在短短3分钟内扒下了所有住户在最近3年内的所有社交内容，在其中却没有找到grinder的任何相关内容。
这很奇怪。
不过还不至于让时夜放弃。
时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片，最终注意到了一名叫做lilith的女性。
她在当天下午1点发了一条朋友圈，照片里是她在浴室的镜子前自拍，姿势相当性感。
但这当然不是重点，重点是：马桶圈被翻了上去。
根据她以往的内容，她目前单身、独居。
家里没有常住的男性，但是只有男性会需要将马桶圈翻上去。
时夜的脚本扒下了lilith所有公开的照片。
在109天前的一张照片里，她发了一张酗酒后的照片，屋子里乱七八糟一片，桌上啤酒瓶歪倒至少二十个。
时夜放大图片，在沙发乱糟糟的缝隙里找到了一块金表——grinder曾经戴过这块表，是在32天前的一场发布会上。
继续放大图片，高清原片中能看到每个啤酒瓶在晨光中细腻的反光。
他一一对比，从其中一枚啤酒瓶的瓶颈上找到了一枚指纹，它很明显来自男性的手指。
通过图像处理软件的精密运作，这枚照片里的指纹能够被剔除杂质、消除噪音干扰、铺平成二维，进而重现为一枚可用的指纹。
北京时间11:14分，继虹膜之后，时夜获得了指纹。
接下来还需要声音和密码。
完全不必取尝试拨打grinder的电话号码。
像这个级别的安全主管，这个时候是不会接受外来任何风险的。
时夜并不知道grinder其实都已经将手机丢进了泳池里面，但是他也根本没准备尝试。
南十字星银行使用的声纹识别系统来自美国一家公司，后者专精于声纹识别技术。
时夜耐心地浏览着这项产品的特色，看到他们的声纹识别准确率高达99.1%，但要达到这个准确率，需要使用者说一些独具特色的话，最典型的例子是：“我是xxxx。”