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“嗯……主任层数那么高，一定有他的用意。”李峥想了一会儿也想不明白，吧唧着嘴说道，“反正我就把既定工作量完成就好了，就当是学校做一些特别无聊的作业，多出来的时间我多学点东西，争取早点去技术组。”
“渣猹，才想明白？”林逾静哼笑道，“我可是一开始就想好的，所以就只做文档整理工作，多出来的时间全在系统里看火箭图呢。”
“我怎么觉得你只是单纯的想偷懒……”
“偷懒我就玩扫雷了。”
“不，扫雷是数学思维练习。”李峥说着也探了探身子，“不过，反正也要整这些测试数据了，我有个不成熟的小想法。”
“我不想听。”
“听听看嘛……”李峥搓着手道，“lssv算法你听说过么？”
“？？？”
“就是一种数学算法，比较多用于人工智能神经网络学习，我上午正好看了两篇系统内部的英语论文，才知道这种算法同样可以用于故障检测，具体到黄二的情况，把这个算法跟so粒子群优化算法结合一下，就是放一起微一下子，应该会有点东西。”
“唔……”林逾静狞目道，“所以……我讨厌跟你一起学习……”
“你听我说，这两种算法概念，思路和用处我是懂的。”李峥认真说道，“但具体到算法本身……我学不会……”
“？！”林逾静惊道，“你也有今天！”
“没办法，这部分内容太专业了，资料里的计算过程都是给数学博士看的，过于省略，就相当于我给刘新讲数学题，跟他微一下子……”李峥忽闪忽闪地眨巴起大眼睛，“要不……你啃一下算法部分……架构和编程我来，我们整个小程序，把这些测试数据，微一下子？”
“这种工作……”林逾静眯眼道，“是数学实验室做的吧……”
“管它呢。”李峥笑着敲了敲桌子，“我们已经在火箭实验室了。”
“那……”林逾静咽了口吐沫问道，“你再说一遍，那个算法叫什么，l什么s？”
“不是s，是v！lssv！”
第292章 得赶紧想办法恁
lssv算法中，听到“算法”两个字，基本就可以确定其起源于机器学习领域了。
在这个领域中，虽然各类算法千般妖娆，万种风情。
但是，机器学习，最终还是要落实到“学习”二字。
只要落实到这里，那就一定在李峥的射程范围之内了。
实际上，就连其基础原理也与李峥学习无异。
李峥，发动脑筋，做很多份卷子，继而完善知识点，以达到无论做什么样的高考卷，都能拿到730+的分数。
这便是一次完整的李峥学习，其目的是通过高考，并且排在林逾静上面。
而机器，运用某种数学模型，推测很多份火箭发射数据，继而完善计算方法，以达到无论拿到怎样的火箭参数，都能推测、诊断出故障，且准确率高于95。
这便是一次完整的机器学习，其目的是找出故障点，保证火箭发射的成功率。
可即便原理如此简单，机器学习却依旧是精深的领域。
没办法，难点全在算法上。
还以李峥学习为例。
在不考虑学魔加成的情况下，其效率和结果，取决于李峥的智商和学习方法，简称学法。
那么在相同的时间内，把李峥、林逾静和刘新放在一起学习。
那结果必然是天差地别的。
一方面，大家智商不同，刘新可能学了还不如不学。
另一方面，大家方法也不同，林逾静这种偷奸耍滑的人，无论面对什么知识，都一定能想出比较脏的学法。
因此在通常情况下，三人最终的成绩都会是——
林逾静≥李峥……刘新。
在这个过程中，智商相当于机器的计算能力，学习方法也就相当于算法。
而cu算力这种事，是有专门人去忙的，只要喊着“ad，yes！”，cu就会瞬间变强。
其余的重头戏，也就通通集中在算法上了。
lssv也只是其中比较流行的一种，除去传统的语音、图像识别等领域外，其在核电站、石油化工、系统控制等领域的故障检测中，也逐渐有所应用。
但在航天系统，暂时还是以传统模式和专家系统为主。
系统内，自然有研究这个方向的院所。
问题就是黄二已经通过了他们的检测。
这就说明他们的算法，并没有察觉到现有的故障。
这当然不是说他们的算法就是刘新算法，再差再差，也得是……差不多祁英男那种程度吧。
既然眼前有机会，不如试着用林逾静的脏脑筋搞一搞。
“计划就是这样，不过现成的lssv工具包直接拿来用效果可能不会太好，还要针对火箭数据做一些优化，所以才找到了so粒子群优化。”李峥放下碗筷，平心静气说道，“你知道，我搞什么东西都要把所有原理弄明白的，算法本身的一些数学问题，有点难啃。”
“渣猹，才想明白？”林逾静哼笑道，“我可是一开始就想好的，所以就只做文档整理工作，多出来的时间全在系统里看火箭图呢。”
“我怎么觉得你只是单纯的想偷懒……”
“偷懒我就玩扫雷了。”
“不，扫雷是数学思维练习。”李峥说着也探了探身子，“不过，反正也要整这些测试数据了，我有个不成熟的小想法。”
“我不想听。”
“听听看嘛……”李峥搓着手道，“lssv算法你听说过么？”
“？？？”
“就是一种数学算法，比较多用于人工智能神经网络学习，我上午正好看了两篇系统内部的英语论文，才知道这种算法同样可以用于故障检测，具体到黄二的情况，把这个算法跟so粒子群优化算法结合一下，就是放一起微一下子，应该会有点东西。”
“唔……”林逾静狞目道，“所以……我讨厌跟你一起学习……”
“你听我说，这两种算法概念，思路和用处我是懂的。”李峥认真说道，“但具体到算法本身……我学不会……”
“？！”林逾静惊道，“你也有今天！”
“没办法，这部分内容太专业了，资料里的计算过程都是给数学博士看的，过于省略，就相当于我给刘新讲数学题，跟他微一下子……”李峥忽闪忽闪地眨巴起大眼睛，“要不……你啃一下算法部分……架构和编程我来，我们整个小程序，把这些测试数据，微一下子？”
“这种工作……”林逾静眯眼道，“是数学实验室做的吧……”
“管它呢。”李峥笑着敲了敲桌子，“我们已经在火箭实验室了。”
“那……”林逾静咽了口吐沫问道，“你再说一遍，那个算法叫什么，l什么s？”
“不是s，是v！lssv！”
第292章 得赶紧想办法恁
lssv算法中，听到“算法”两个字，基本就可以确定其起源于机器学习领域了。
在这个领域中，虽然各类算法千般妖娆，万种风情。
但是，机器学习，最终还是要落实到“学习”二字。
只要落实到这里，那就一定在李峥的射程范围之内了。
实际上，就连其基础原理也与李峥学习无异。
李峥，发动脑筋，做很多份卷子，继而完善知识点，以达到无论做什么样的高考卷，都能拿到730+的分数。
这便是一次完整的李峥学习，其目的是通过高考，并且排在林逾静上面。
而机器，运用某种数学模型，推测很多份火箭发射数据，继而完善计算方法，以达到无论拿到怎样的火箭参数，都能推测、诊断出故障，且准确率高于95。
这便是一次完整的机器学习，其目的是找出故障点，保证火箭发射的成功率。
可即便原理如此简单，机器学习却依旧是精深的领域。
没办法，难点全在算法上。
还以李峥学习为例。
在不考虑学魔加成的情况下，其效率和结果，取决于李峥的智商和学习方法，简称学法。
那么在相同的时间内，把李峥、林逾静和刘新放在一起学习。
那结果必然是天差地别的。
一方面，大家智商不同，刘新可能学了还不如不学。
另一方面，大家方法也不同，林逾静这种偷奸耍滑的人，无论面对什么知识，都一定能想出比较脏的学法。
因此在通常情况下，三人最终的成绩都会是——
林逾静≥李峥……刘新。
在这个过程中，智商相当于机器的计算能力，学习方法也就相当于算法。
而cu算力这种事，是有专门人去忙的，只要喊着“ad，yes！”，cu就会瞬间变强。
其余的重头戏，也就通通集中在算法上了。
lssv也只是其中比较流行的一种，除去传统的语音、图像识别等领域外，其在核电站、石油化工、系统控制等领域的故障检测中，也逐渐有所应用。
但在航天系统，暂时还是以传统模式和专家系统为主。
系统内，自然有研究这个方向的院所。
问题就是黄二已经通过了他们的检测。
这就说明他们的算法，并没有察觉到现有的故障。
这当然不是说他们的算法就是刘新算法，再差再差，也得是……差不多祁英男那种程度吧。
既然眼前有机会，不如试着用林逾静的脏脑筋搞一搞。
“计划就是这样，不过现成的lssv工具包直接拿来用效果可能不会太好，还要针对火箭数据做一些优化，所以才找到了so粒子群优化。”李峥放下碗筷，平心静气说道，“你知道，我搞什么东西都要把所有原理弄明白的，算法本身的一些数学问题，有点难啃。”