不过他的心情很快转好，因为小康a团队的苏顾报告了一个好消息，确认了一周前楚垣夕提出的问题可以解决。
楚垣夕当时给骑行功能软件端提出的核心要求是骑行轨迹精确，这个看似正常合理的要求下面是严苛的技术细节。
他都没想到苏顾居然这么快就找到了解决的途径，这才一周啊！然后跑到a组一看，愕然发现并不是苏顾把技术难关功课了，而是现在市面上居然已经出现这个领域成熟的解决方案提供商，提供的叫“qx-rtk技术”，主要就是针对共享单车。
第0767章 好消息连弹
“这靠谱吗？”楚垣夕一边看一边问，不问不行，苏顾打印的东西太专业了他看不懂。这个技术号称是使用北斗导航的，不用gs，但楚垣夕原世界中做小康全部都用gs，所以还真不了解。
苏顾有些不好意思，自己就是专门干这个居然之前不知道：“嗯，我之前开发共享单车也没用过北斗系统，不熟。没想到找了一下，现在北斗已经这么强了。这几天我花时间研究了一下，应该是没有问题的。”
“什么原理啊？”楚垣夕虽然自己提出了要求，但也不知道该怎么解决，以当年gs的技术特征，单车别说进入密闭空间遮挡了，就连高架桥地下甚至树荫下，定位都成问题，那解决这个顽疾肯定有什么新的东西。
原世界中的小康，一开始就没意识到还有这么个问题，所以开发阶段也没对精确度提出任何要求，等到线上内容做出来发现没有精确的骑行数据支持很被动，于是靠软件去圆，基础非常脆弱。所以楚垣夕这一回才第一时间提出要求。
苏顾拿起一份打印纸，说：“原理是单车的定位芯片结合北斗的地基增强站数据对卫星信号误差进行修正。”
“那不还是基站方案么？”楚垣夕糊涂了，之前单车就是在gs指望不上的时候靠基站进行定位的，所以定不准，这换汤不换药怎么就能实现精确定位了？
“啊，因为北斗已经实现了短报文。”苏顾对这方面略懂，比楚垣夕强点，一边看资料一边说：“gs只能由卫星向单车芯片进行单向信号传递这个大家都知道，而北斗可以通过卫星和地面基站实现单车芯片和系统的双向信号传递，效率比gs高多了。gs信号被遮挡的时候，北斗终端可以通过短报文紧急通讯，对城市复杂环境的处理非常准，漂移面积减到最小。”
“卧槽国产就是牛逼啊！”楚垣夕把另一份宣传材料拿起来，技术上的看不懂，宣传的还是能看看的。他发现自己对某些事情的认知已经固定在穿越前的状态了，现在亟需升级。
而且升级刻不容缓，技术这玩意，在这个时代差一年能差出一光年去。他穿越的时候打破了脑袋都想不到，居然5g都快要商用了，2018年的年初敢想吗？
实际上北斗的发展远比楚垣夕想象中还要犀利。
首先是芯片方面，国产的北斗双频soc和三代两种芯片在去年相继推出，使得市场迅速实现商用化，兼容型芯片和模块的销量去年一年突破7000万片之多，而且性价比极高。单车上如果装的是这种在定位方面有专长的芯片，显然定位效果要超出通用芯片一截。
所谓商用化，意味着硬件足够硬，终端产品种类丰富，既能满足专业需求，也能面对大众。而北斗不只是芯片，连国产的高精度板卡和天线的销量都已经占到国内市场的很大份额。这就使得解决方案提供商非常容易成型，运维服务商也应运而生，提供行业应用。
这就是“qx-rtk技术”出现的背景，而且不止是共享单车，北斗已经在民用市场其它领域开始大爆发了，汽车联网、智慧城市、随身设备，各行业各类型的应用终端井喷，对gs进行全面的绞杀。
而北斗的下一步就是全球组网，把服务推向海外，用技术和基础服务上的代差端掉gs的老窝！
楚垣夕心说我特么搞了大半年的自媒体，就相当于一闭眼一睁眼的功夫，特么从科技到市场居然窜出去这么老远！然后他转念一想，苍天啊大地啊，终于不用再用傻逼gs了！
这其实是楚垣夕心中最可能阻挠小康线上内容展开的一个技术顽疾了，按照原世界中的思维逻辑顺下来，还准备调集资源攻坚呢，没想到已经基本不药而愈，剩下的工作无非就是苏顾去市场上寻找最适合项目的资源而已。
没想到，从苏顾这边出来，薛明那边突然又报告一个好消息。《乱世出山》海外的热度之所以比国内差一些，除掉其它原因，随机剧情的翻译是个很大问题，技术上人工智能翻译的水准降低玩家体验。
解决办法有两个，一个是用两国语言大量样本训练薛明的ai进行深度学习，有无法克服的困难，另一个就是提高翻译ai的质量。
问题是翻译这事让巴人来做有点性价比太低了，之前接入的已经是国内最好的ai翻译套件，让薛明自己训练一个ai进行翻译大概率还不如人家呢。
所以不了了之。
但在刚刚过去的2月份，硅谷的oenai放出一个卫星，发布了一个语言类通用型ai，使用语言建模技术，能编能翻还能总结摘要，名字叫做gt-2。之所以是2，因为gt的一代目早就推出了，采用相同的原理，但性能一般。
而二代目则不然，极大的扩充了训练参数集，达到惊人的15亿个参数，而且调整了对ai的训练方式，使目标变得极简——预测，通过文本中前面的词进行归纳，预测下一个词，生成文章。
这个设计思路超凡脱俗，方式完全不是人类的学习方式，但是效果竟然出奇的好，因为调整后主打思路是“归纳预测”，所以可以不进行任何针对性训练，暴力横扫所有语言学相关的领域。
比如翻译，翻译中最难把握的是语境而不是语法与句式结构，但这套ai人家不用学习语境，直接通过算法归纳前文语境，然后“预测”出下面正确的词句。当然作为翻译ai来使用的话还需要一个小的输出转换校验模型，比撰写和总结稍微复杂。
“你的意思是，咱们可以用它？然后外国玩家就能看到原汁原味的随机对白了？”
“呃……还不行，只能用一个1亿参数的阉割版本的，但是效果肯定比现在的好。”薛明比较尴尬的说：“这次oenai没完全开源。”
“啥？他们不是号称全开源的吗？”楚垣夕大为光火，仿佛在说：免费的大餐怎么能提供的不到位呢？
第0768章 技术上被人卡脖子
薛明庐山瀑布汗，心说咱们是白嫖人家的啊喂，搞得升米恩斗米仇的至于的吗？
其实他培训《乱世出山》的剧情ai过程中已经抓了gt-1里面很多结构了，这个ai是无人监督培训，非常节约人力，给薛明省了很大的力气，因此他在情节编纂方面极大仰仗了oenai的成果，当然自己的成果也很多。
oenai是硅谷许多大佬联合组织起来的一股ai研究力量，可以说是集中了ai领域的顶级资源，而且因为是非营利组织，所以非常大方，基本上研究出来的东西都是大大方方开源的，非常nice。
但是这次不一般，因为这次的研究成果gt-2实在是太秀了，如果用来造谣，整个互联网都能被毁掉。
这个ai如果敞开了编，是绝对可以以假乱真的，因为各种写作要点了然于胸，套路非常娴熟，而且出货特别快，配上一个自动分发消息的自媒体登录发布脚本，无敌了！它能把假消息编成连续剧，逻辑极度完备的那种，给它一个开头它就能编出一整套谣言来，越是成熟有理智的人越容易信。
它甚至还能跟人辩论，因为具备阅读理解的功能，至于问答都是小case，这也是gt-2比较容易改造成翻译ai的原因。
所以oenai不发布完整的预训练模型，也不发布经过训练的模型，开发者只能从github里拿到阉割版。即使是阉割版的，也比海外版《乱世出山》使用的商业化翻译的质量好了很多，这一点是让周敏溪亲自体验过的。
这算一个阉割过的好消息。但楚垣许不爽啊，如果没有好的也就算了，有好的但是只能用一个没鸡鸡的，这算怎么回事？
“哎薛明，你说这算是算是oenai给了题目又给了答案？咱们能不能逆向工程把解题过程给推导出来？咱把他解出来，然后往github上一放，你说多酷？全世界的攻城狮都知道咱们牛逼了。再说也不能惯着oenai啊，不能给他们开这个敝帚自珍的口子你说是不是？”
薛明面色一变：“呃……能是肯定能，但是需要时间！”
“需要多久？”
“这个……咱们没有算力，需要很久很久很久。”
“这怎么会没算力呢？国内云计算资源这么充足，咱花钱买算力不就得了？”
薛明为难的说：“不是，咱们买不到tu的云资源啊，这个ai训练靠普通的cu是非常低效的，gu也差点，最好是tu。但是国内没有。”
楚垣夕当时给骑行功能软件端提出的核心要求是骑行轨迹精确，这个看似正常合理的要求下面是严苛的技术细节。
他都没想到苏顾居然这么快就找到了解决的途径，这才一周啊！然后跑到a组一看，愕然发现并不是苏顾把技术难关功课了，而是现在市面上居然已经出现这个领域成熟的解决方案提供商，提供的叫“qx-rtk技术”，主要就是针对共享单车。
第0767章 好消息连弹
“这靠谱吗？”楚垣夕一边看一边问，不问不行，苏顾打印的东西太专业了他看不懂。这个技术号称是使用北斗导航的，不用gs，但楚垣夕原世界中做小康全部都用gs，所以还真不了解。
苏顾有些不好意思，自己就是专门干这个居然之前不知道：“嗯，我之前开发共享单车也没用过北斗系统，不熟。没想到找了一下，现在北斗已经这么强了。这几天我花时间研究了一下，应该是没有问题的。”
“什么原理啊？”楚垣夕虽然自己提出了要求，但也不知道该怎么解决，以当年gs的技术特征，单车别说进入密闭空间遮挡了，就连高架桥地下甚至树荫下，定位都成问题，那解决这个顽疾肯定有什么新的东西。
原世界中的小康，一开始就没意识到还有这么个问题，所以开发阶段也没对精确度提出任何要求，等到线上内容做出来发现没有精确的骑行数据支持很被动，于是靠软件去圆，基础非常脆弱。所以楚垣夕这一回才第一时间提出要求。
苏顾拿起一份打印纸，说：“原理是单车的定位芯片结合北斗的地基增强站数据对卫星信号误差进行修正。”
“那不还是基站方案么？”楚垣夕糊涂了，之前单车就是在gs指望不上的时候靠基站进行定位的，所以定不准，这换汤不换药怎么就能实现精确定位了？
“啊，因为北斗已经实现了短报文。”苏顾对这方面略懂，比楚垣夕强点，一边看资料一边说：“gs只能由卫星向单车芯片进行单向信号传递这个大家都知道，而北斗可以通过卫星和地面基站实现单车芯片和系统的双向信号传递，效率比gs高多了。gs信号被遮挡的时候，北斗终端可以通过短报文紧急通讯，对城市复杂环境的处理非常准，漂移面积减到最小。”
“卧槽国产就是牛逼啊！”楚垣夕把另一份宣传材料拿起来，技术上的看不懂，宣传的还是能看看的。他发现自己对某些事情的认知已经固定在穿越前的状态了，现在亟需升级。
而且升级刻不容缓，技术这玩意，在这个时代差一年能差出一光年去。他穿越的时候打破了脑袋都想不到，居然5g都快要商用了，2018年的年初敢想吗？
实际上北斗的发展远比楚垣夕想象中还要犀利。
首先是芯片方面，国产的北斗双频soc和三代两种芯片在去年相继推出，使得市场迅速实现商用化，兼容型芯片和模块的销量去年一年突破7000万片之多，而且性价比极高。单车上如果装的是这种在定位方面有专长的芯片，显然定位效果要超出通用芯片一截。
所谓商用化，意味着硬件足够硬，终端产品种类丰富，既能满足专业需求，也能面对大众。而北斗不只是芯片，连国产的高精度板卡和天线的销量都已经占到国内市场的很大份额。这就使得解决方案提供商非常容易成型，运维服务商也应运而生，提供行业应用。
这就是“qx-rtk技术”出现的背景，而且不止是共享单车，北斗已经在民用市场其它领域开始大爆发了，汽车联网、智慧城市、随身设备，各行业各类型的应用终端井喷，对gs进行全面的绞杀。
而北斗的下一步就是全球组网，把服务推向海外，用技术和基础服务上的代差端掉gs的老窝！
楚垣夕心说我特么搞了大半年的自媒体，就相当于一闭眼一睁眼的功夫，特么从科技到市场居然窜出去这么老远！然后他转念一想，苍天啊大地啊，终于不用再用傻逼gs了！
这其实是楚垣夕心中最可能阻挠小康线上内容展开的一个技术顽疾了，按照原世界中的思维逻辑顺下来，还准备调集资源攻坚呢，没想到已经基本不药而愈，剩下的工作无非就是苏顾去市场上寻找最适合项目的资源而已。
没想到，从苏顾这边出来，薛明那边突然又报告一个好消息。《乱世出山》海外的热度之所以比国内差一些，除掉其它原因，随机剧情的翻译是个很大问题，技术上人工智能翻译的水准降低玩家体验。
解决办法有两个，一个是用两国语言大量样本训练薛明的ai进行深度学习，有无法克服的困难，另一个就是提高翻译ai的质量。
问题是翻译这事让巴人来做有点性价比太低了，之前接入的已经是国内最好的ai翻译套件，让薛明自己训练一个ai进行翻译大概率还不如人家呢。
所以不了了之。
但在刚刚过去的2月份，硅谷的oenai放出一个卫星，发布了一个语言类通用型ai，使用语言建模技术，能编能翻还能总结摘要，名字叫做gt-2。之所以是2，因为gt的一代目早就推出了，采用相同的原理，但性能一般。
而二代目则不然，极大的扩充了训练参数集，达到惊人的15亿个参数，而且调整了对ai的训练方式，使目标变得极简——预测，通过文本中前面的词进行归纳，预测下一个词，生成文章。
这个设计思路超凡脱俗，方式完全不是人类的学习方式，但是效果竟然出奇的好，因为调整后主打思路是“归纳预测”，所以可以不进行任何针对性训练，暴力横扫所有语言学相关的领域。
比如翻译，翻译中最难把握的是语境而不是语法与句式结构，但这套ai人家不用学习语境，直接通过算法归纳前文语境，然后“预测”出下面正确的词句。当然作为翻译ai来使用的话还需要一个小的输出转换校验模型，比撰写和总结稍微复杂。
“你的意思是，咱们可以用它？然后外国玩家就能看到原汁原味的随机对白了？”
“呃……还不行，只能用一个1亿参数的阉割版本的，但是效果肯定比现在的好。”薛明比较尴尬的说：“这次oenai没完全开源。”
“啥？他们不是号称全开源的吗？”楚垣夕大为光火，仿佛在说：免费的大餐怎么能提供的不到位呢？
第0768章 技术上被人卡脖子
薛明庐山瀑布汗，心说咱们是白嫖人家的啊喂，搞得升米恩斗米仇的至于的吗？
其实他培训《乱世出山》的剧情ai过程中已经抓了gt-1里面很多结构了，这个ai是无人监督培训，非常节约人力，给薛明省了很大的力气，因此他在情节编纂方面极大仰仗了oenai的成果，当然自己的成果也很多。
oenai是硅谷许多大佬联合组织起来的一股ai研究力量，可以说是集中了ai领域的顶级资源，而且因为是非营利组织，所以非常大方，基本上研究出来的东西都是大大方方开源的，非常nice。
但是这次不一般，因为这次的研究成果gt-2实在是太秀了，如果用来造谣，整个互联网都能被毁掉。
这个ai如果敞开了编，是绝对可以以假乱真的，因为各种写作要点了然于胸，套路非常娴熟，而且出货特别快，配上一个自动分发消息的自媒体登录发布脚本，无敌了！它能把假消息编成连续剧，逻辑极度完备的那种，给它一个开头它就能编出一整套谣言来，越是成熟有理智的人越容易信。
它甚至还能跟人辩论，因为具备阅读理解的功能，至于问答都是小case，这也是gt-2比较容易改造成翻译ai的原因。
所以oenai不发布完整的预训练模型，也不发布经过训练的模型，开发者只能从github里拿到阉割版。即使是阉割版的，也比海外版《乱世出山》使用的商业化翻译的质量好了很多，这一点是让周敏溪亲自体验过的。
这算一个阉割过的好消息。但楚垣许不爽啊，如果没有好的也就算了，有好的但是只能用一个没鸡鸡的，这算怎么回事？
“哎薛明，你说这算是算是oenai给了题目又给了答案？咱们能不能逆向工程把解题过程给推导出来？咱把他解出来，然后往github上一放，你说多酷？全世界的攻城狮都知道咱们牛逼了。再说也不能惯着oenai啊，不能给他们开这个敝帚自珍的口子你说是不是？”
薛明面色一变：“呃……能是肯定能，但是需要时间！”
“需要多久？”
“这个……咱们没有算力，需要很久很久很久。”
“这怎么会没算力呢？国内云计算资源这么充足，咱花钱买算力不就得了？”
薛明为难的说：“不是，咱们买不到tu的云资源啊，这个ai训练靠普通的cu是非常低效的，gu也差点，最好是tu。但是国内没有。”