感兴趣的人不少，毕竟大风集团通过8年的打拼已经成为了一家著名的跨国集团，接下去就看大会后具体会出现什么样的情况了。
大会第一天在关于鸿蒙手机的热烈讨论着结束，第二天，会议主题开始倾向软件方向。
上午有很多关于软件的演讲和交流会，还有一些软件产品的发布会，其中工业软件是今天上午的最大亮点，也是今天这一天的前菜。之前就说过，工业软件不同于it软件，是一个工业知识长期积累沉淀后的产物，所以工业软件其实可以称其为高端工业品，本质上是由工业技术构成的。
也正因此，抓住了2d到3d转换风口的大风集团也只是成功跻进了高端局，但在华夏和霓虹国之外，几乎没有什么市场能看到大风集团的工业软件，更为令人无奈的是，华夏除了大风集团到目前为止没有第二家企业能在工业软件领域玩高端局。
没办法，集工业知识和软件知识于一身的工程师本就很少，华夏的工业制造水平又偏低，当初大风集团也是不得不先从霓虹国去沉淀，而在今天的大会现场，大风集团推出了一个新东西，天行物理模型库。
天行物理模拟库是一种基于面向对象程序设计的语言，可以跨越不同领域，方便地实现复杂物理系统的建模，包括：机械、电子、电力、液压、热、控制及面向过程的子系统模型。
天行物理模拟库包含了大量的模型，涉及不同物理领域的1220个元件模型，具有860种功能。
可以说，从人类第一次提出方程的概念，建模仿真的思想就随之诞生了并贯穿于人类科技发展的各个阶段，随着科技的发展，人们对建模技术提出了更高的要求，多领域统一建模就是一个重要的发展趋势。
而大风集团在做的，就是这样一件事情。
到了下午，今天的主菜来了，不过今天的主菜不是孟谦来端的，而是由王兼来端起的。
此时的王兼在台上有一些羞涩，“谷歌去年提出了云计算这个概念，并声称随着互联网网速的提高和互联网软件的改进，云计算能够完成未来90的计算任务。然而一年过去了，除了去年年底ib推出的蓝云计算平台，我们好像并没有等来云计算的进一步发展。
首先，我们同样认可云计算在未来将会承担的重要地位，但同时我们觉得云计算的全球发展速度太慢了，所以在今天的现场，我们将会发布我们大风集团的云计算平台以及我们正在重点发展的几个方向，希望我们的模式能给大家一些灵感，也希望未来能和更多的人进行交流，共同推动云计算的发展。”
王兼这句话又客气又不客气，但因为他说话很柔，更多的人就觉得他是客气的。
接下去王兼就开始介绍大风集团的云计算平台，风云。既是大风云计算的简称，又有风云变幻且看我的寓意。
然而现场对风云的介绍说的很浅，原理上的干货不少，但落到风云本身的干货就不多了，原因也是非常现实，因为大风集团推出的云计算平台是比较初级的，系统根本不完善，但2010年之前关于云计算各大企业其实更多的都是在玩概念，先把牛逼吹起来，大风集团的云计算项目开始的相对比较晚，想在短时间内完善也不现实，但足够拿出来吹牛逼就行。
作为跟微软英特尔叫板的国际巨头企业，玩概念吹牛逼这种事情怎么能少了大风集团。
而且从云计算这个大概念来说，大风集团跟硅谷那些企业一样都在吹牛逼，但从细分领域来说，大风集团真的走在了前面，比如王兼接下去介绍的两个东西。
“我们公司这些年在商业软件领域建立了一定的市场口碑和技术优势，而记下来，我们将结合自家的云计算平台，借助我们的云计算平台大力发展saas服务。
通过云的发展来推动saas服务，最大的受益者就是中小企业。在我们软件发展的过程中一直都注意到中小企业在商业软件这件事情上的纠结，他们既希望公司能实现先进的数字化管理，又无力承担高昂的数字化管理平台搭建成本。
所以我们一直在思考如何解决这个问题，云的出现，给了我们希望。
未来中小企业可以通过我们大风集团的saas服务平台以极高的性价比获取对应的服务，以最高的性价比来搭建企业的数字化管理平台，帮助更多的中小企业数字化，高效化。”
云的发展确实推动了saas的发展，而saas的发展也确实开启了了中小企业大范围运用企业管理软件的时代，这是一个万亿级别的市场，孟谦知道这个未来，所以又一次抢在了其他企业的前头。
而且在商业软件领域大风集团确实很有优势，而已更好的抓住这个未来。
其次，孟谦作为一家华夏公司，做这件事情可以通过在国内的sass发展快速推动国内中小企业的数字化管理，提高华夏整体的企业数字化管理水平，直接把华夏公司的管理水平往上拉，利国利民利己，三赢，至于输家，或许就是原本过两年要靠这个东西狠狠捞一笔的米国公司了。
之后，王兼又提到了风云的另一个重要运用场景，数据库。
这时王兼把赫尔曼邀请上舞台，让他来发布大风集团的最新数据库山海60。
最新的数据库新增了多租户架构，内存列存储，原生json，数据中心版，同步复制等功能，并且同时支持lux，unix以及s系统，但最最重要的事情就是，加入了云。
数据库跟云的有效结合，是两年后的事情，孟谦提前干了，虽然技术上还有一些瑕疵，但还是那句话，先把概念拿下，先把牛逼吹了再说。
大风集团的云计算平台显然找到了两个很有发展前景的运营场景，这也成为了当天科技行业最热门的话题。
大会第二天结束的晚上，扎克伯格又跟亚当他们在一起吃宵夜。
“扎克伯格，你说的没错，大风集团的全球开发者大会是一场通往未来的活动，移动化，云数字化，以及各个产品的领先，这是一场绝对成功的大会，大风集团的名号愈发响亮了。”
“才看了两天就觉得未来了？”
“嗯啊，怎么了？”
扎克伯格意味深长的一笑，“年轻人见识还是不够啊，好东西都是留到最后的，我只能告诉你，明天，才是这次大会真正的主菜。”
……
第0529章 创造者
大概是因为前两天带来的种种惊喜，第三天一早不到八点未来小镇就挤满了人，因为这次大会开始前只给了一个大概的会议流程，每一天的具体流程都是当天进入小镇的时候才发放的，所以很多人都想早点来确定今天具体有哪些内容然后制定一下今天的参与方案。
毕竟每天都有这么多的内容想要全部都参与是不可能的。
亚当和杰西同样早早的来到了未来小镇，他们来的这么早还有一个原因就是好奇，扎克伯格昨晚的话让他们一晚上几乎都没怎么睡。
“今天最大的玄机应该就在由孟谦主讲的这个主题了吧。”所有人看到今天的安排都能看出今天的重点，因为第三天下午只有一个内容。
杰西认可的点了点头，“通往未来的钥匙，到现在还在卖关子呢。”
亚当反而觉得有趣，“通往未来，把噱头搞得这么大，我倒要看看大风集团为我们准备了什么。”
上午，亚当毫不犹豫的选择了人工智能会场，因为主讲人之一就是他的好朋友扎克伯格，自然要去捧捧场，同时也确实对人工智能感兴趣。
“在这几年的人工智能发展历程中，我们公司看到了深度学习的无限潜能并逐渐开始掌握如何利用这项技术，今天在大会现场，我们将会为大家展示我们的一项内部研究。”扎克伯格说着，大屏幕上按照他说的内容出现对应的图片，“我们用2万个电脑处理器组成一个庞大的神经网络，尝试模拟人脑的学习过程。
这是我们从网上找到的2300万张未标记的熊猫图片，我们通过这些照片来训练我们的深度学习算法，接下来，让我们来感受一下结果。
这边是我们同事在野生动物园现场进行的现场直播，我们同事将会现场从熊猫的多个角度进行照片采集，在不提供任何识别信息的前提下，我们会将这些照片以及干扰照片交给我们的深度学习去进行识别，那么它能否准确识别出哪些照片是熊猫呢？
让我们拭目以待。”
扎克伯格说完，现场开始操作，野生动物园的同事在全程直播的情况下进行随机拍摄并在镜头之下把照片传到现场，现场相关员工把照片和一些干扰项照片一起提交，其中不乏一些黑白相间的相似照片，干扰因素是很明显的，然而在这样的情况下，模拟大脑依然准确的挑出了12张大熊猫的照片。
大会第一天在关于鸿蒙手机的热烈讨论着结束，第二天，会议主题开始倾向软件方向。
上午有很多关于软件的演讲和交流会，还有一些软件产品的发布会，其中工业软件是今天上午的最大亮点，也是今天这一天的前菜。之前就说过，工业软件不同于it软件，是一个工业知识长期积累沉淀后的产物，所以工业软件其实可以称其为高端工业品，本质上是由工业技术构成的。
也正因此，抓住了2d到3d转换风口的大风集团也只是成功跻进了高端局，但在华夏和霓虹国之外，几乎没有什么市场能看到大风集团的工业软件，更为令人无奈的是，华夏除了大风集团到目前为止没有第二家企业能在工业软件领域玩高端局。
没办法，集工业知识和软件知识于一身的工程师本就很少，华夏的工业制造水平又偏低，当初大风集团也是不得不先从霓虹国去沉淀，而在今天的大会现场，大风集团推出了一个新东西，天行物理模型库。
天行物理模拟库是一种基于面向对象程序设计的语言，可以跨越不同领域，方便地实现复杂物理系统的建模，包括：机械、电子、电力、液压、热、控制及面向过程的子系统模型。
天行物理模拟库包含了大量的模型，涉及不同物理领域的1220个元件模型，具有860种功能。
可以说，从人类第一次提出方程的概念，建模仿真的思想就随之诞生了并贯穿于人类科技发展的各个阶段，随着科技的发展，人们对建模技术提出了更高的要求，多领域统一建模就是一个重要的发展趋势。
而大风集团在做的，就是这样一件事情。
到了下午，今天的主菜来了，不过今天的主菜不是孟谦来端的，而是由王兼来端起的。
此时的王兼在台上有一些羞涩，“谷歌去年提出了云计算这个概念，并声称随着互联网网速的提高和互联网软件的改进，云计算能够完成未来90的计算任务。然而一年过去了，除了去年年底ib推出的蓝云计算平台，我们好像并没有等来云计算的进一步发展。
首先，我们同样认可云计算在未来将会承担的重要地位，但同时我们觉得云计算的全球发展速度太慢了，所以在今天的现场，我们将会发布我们大风集团的云计算平台以及我们正在重点发展的几个方向，希望我们的模式能给大家一些灵感，也希望未来能和更多的人进行交流，共同推动云计算的发展。”
王兼这句话又客气又不客气，但因为他说话很柔，更多的人就觉得他是客气的。
接下去王兼就开始介绍大风集团的云计算平台，风云。既是大风云计算的简称，又有风云变幻且看我的寓意。
然而现场对风云的介绍说的很浅，原理上的干货不少，但落到风云本身的干货就不多了，原因也是非常现实，因为大风集团推出的云计算平台是比较初级的，系统根本不完善，但2010年之前关于云计算各大企业其实更多的都是在玩概念，先把牛逼吹起来，大风集团的云计算项目开始的相对比较晚，想在短时间内完善也不现实，但足够拿出来吹牛逼就行。
作为跟微软英特尔叫板的国际巨头企业，玩概念吹牛逼这种事情怎么能少了大风集团。
而且从云计算这个大概念来说，大风集团跟硅谷那些企业一样都在吹牛逼，但从细分领域来说，大风集团真的走在了前面，比如王兼接下去介绍的两个东西。
“我们公司这些年在商业软件领域建立了一定的市场口碑和技术优势，而记下来，我们将结合自家的云计算平台，借助我们的云计算平台大力发展saas服务。
通过云的发展来推动saas服务，最大的受益者就是中小企业。在我们软件发展的过程中一直都注意到中小企业在商业软件这件事情上的纠结，他们既希望公司能实现先进的数字化管理，又无力承担高昂的数字化管理平台搭建成本。
所以我们一直在思考如何解决这个问题，云的出现，给了我们希望。
未来中小企业可以通过我们大风集团的saas服务平台以极高的性价比获取对应的服务，以最高的性价比来搭建企业的数字化管理平台，帮助更多的中小企业数字化，高效化。”
云的发展确实推动了saas的发展，而saas的发展也确实开启了了中小企业大范围运用企业管理软件的时代，这是一个万亿级别的市场，孟谦知道这个未来，所以又一次抢在了其他企业的前头。
而且在商业软件领域大风集团确实很有优势，而已更好的抓住这个未来。
其次，孟谦作为一家华夏公司，做这件事情可以通过在国内的sass发展快速推动国内中小企业的数字化管理，提高华夏整体的企业数字化管理水平，直接把华夏公司的管理水平往上拉，利国利民利己，三赢，至于输家，或许就是原本过两年要靠这个东西狠狠捞一笔的米国公司了。
之后，王兼又提到了风云的另一个重要运用场景，数据库。
这时王兼把赫尔曼邀请上舞台，让他来发布大风集团的最新数据库山海60。
最新的数据库新增了多租户架构，内存列存储，原生json，数据中心版，同步复制等功能，并且同时支持lux，unix以及s系统，但最最重要的事情就是，加入了云。
数据库跟云的有效结合，是两年后的事情，孟谦提前干了，虽然技术上还有一些瑕疵，但还是那句话，先把概念拿下，先把牛逼吹了再说。
大风集团的云计算平台显然找到了两个很有发展前景的运营场景，这也成为了当天科技行业最热门的话题。
大会第二天结束的晚上，扎克伯格又跟亚当他们在一起吃宵夜。
“扎克伯格，你说的没错，大风集团的全球开发者大会是一场通往未来的活动，移动化，云数字化，以及各个产品的领先，这是一场绝对成功的大会，大风集团的名号愈发响亮了。”
“才看了两天就觉得未来了？”
“嗯啊，怎么了？”
扎克伯格意味深长的一笑，“年轻人见识还是不够啊，好东西都是留到最后的，我只能告诉你，明天，才是这次大会真正的主菜。”
……
第0529章 创造者
大概是因为前两天带来的种种惊喜，第三天一早不到八点未来小镇就挤满了人，因为这次大会开始前只给了一个大概的会议流程，每一天的具体流程都是当天进入小镇的时候才发放的，所以很多人都想早点来确定今天具体有哪些内容然后制定一下今天的参与方案。
毕竟每天都有这么多的内容想要全部都参与是不可能的。
亚当和杰西同样早早的来到了未来小镇，他们来的这么早还有一个原因就是好奇，扎克伯格昨晚的话让他们一晚上几乎都没怎么睡。
“今天最大的玄机应该就在由孟谦主讲的这个主题了吧。”所有人看到今天的安排都能看出今天的重点，因为第三天下午只有一个内容。
杰西认可的点了点头，“通往未来的钥匙，到现在还在卖关子呢。”
亚当反而觉得有趣，“通往未来，把噱头搞得这么大，我倒要看看大风集团为我们准备了什么。”
上午，亚当毫不犹豫的选择了人工智能会场，因为主讲人之一就是他的好朋友扎克伯格，自然要去捧捧场，同时也确实对人工智能感兴趣。
“在这几年的人工智能发展历程中，我们公司看到了深度学习的无限潜能并逐渐开始掌握如何利用这项技术，今天在大会现场，我们将会为大家展示我们的一项内部研究。”扎克伯格说着，大屏幕上按照他说的内容出现对应的图片，“我们用2万个电脑处理器组成一个庞大的神经网络，尝试模拟人脑的学习过程。
这是我们从网上找到的2300万张未标记的熊猫图片，我们通过这些照片来训练我们的深度学习算法，接下来，让我们来感受一下结果。
这边是我们同事在野生动物园现场进行的现场直播，我们同事将会现场从熊猫的多个角度进行照片采集，在不提供任何识别信息的前提下，我们会将这些照片以及干扰照片交给我们的深度学习去进行识别，那么它能否准确识别出哪些照片是熊猫呢？
让我们拭目以待。”
扎克伯格说完，现场开始操作，野生动物园的同事在全程直播的情况下进行随机拍摄并在镜头之下把照片传到现场，现场相关员工把照片和一些干扰项照片一起提交，其中不乏一些黑白相间的相似照片，干扰因素是很明显的，然而在这样的情况下，模拟大脑依然准确的挑出了12张大熊猫的照片。