用带着几分调侃的声音，他开口说道。
“并不是所有的牺牲都是有价值的，你明白我的意思吗？米埃尔教授。”
“我明白，”沉默了一会儿，米埃尔教授耸了耸肩膀，“你在怀疑我的实力，我说的对吗？”
陆舟没有接话，算是默认了他的说法。
察觉到了这一点，米埃尔教授也不生气，继续耐心地说道。
“这很正常，毕竟你是媒体口中那个拯救过世界的z博士，而我只是个名不见经传的研究员……我猜你心里肯定是这么想的。所以我建议我们最好当面聊聊，如果你愿意报销我的机票，我可以——”
陆舟：“没有那个必要，我问你几个问题就知道你有没有那个本事了。”
米埃尔立刻说道：“你问吧。”
听到这自信的发言，陆舟笑了笑。
清了清嗓子，他开口说道。
“众所周知，神经接入式虚拟现实技术的核心部件可以分为三个，一个是神经信号的采集，一个是神经信号的处理，最后是对神经系统的输出……即，将大脑能够读懂的‘语言’，以电信号的形式直接传输给相关脑区。”
米埃尔：“我可以肯定这不是众所周知的东西……”
陆舟：“如果你有意见，我们可以下次再聊。”
米埃尔连忙说道：“没有没有，您继续。”
见他这么直接就认怂了，陆舟也没有和他计较，继续说道。
“……概念的部分我就不再一一赘述，目前对于神经信号的采集和电信号的传输，我都已经找到了不错的解决方法，但对于其中最关键的一个问题……也就是直接对大脑的信息输出，却存在着一个极其复杂的难点。”
“在大脑对神经微电流信号进行解析的时候，我们很难确保每一个个体从同一段讯息中摄取到的信息都是一样的。”
陆舟将自己先前和学姐说过的那套关于“脑中成像”的原理，用稍微带点专业性的语言，和这位米埃尔教授复述了一遍。
概念上的东西并不涉及到太多敏感的问题，到也没什么值得隐瞒的。
相比之下他更想知道，这位从事生物神经网络以及机器神经网络方向研究的大牛，到底是如何看待这个学术上的难题的。
在听完了这位z博士的问题之后，米埃尔皱着眉头思索着。
眼见视频那头的他半天没有反应，陆舟随口说道。
“你不用立刻给我一个答复，事实上我自己也在构思解决这个问题的方案。如果你有什么好的想法，可以发到我的邮箱。”
米埃尔教授头疼地说道：“如果你想让我解决这个问题，恐怕有点难度，毕竟你提的问题实在是太抽象了。但只是解决问题的idea的话……”
陆舟：“你有什么好的思路吗？”
“倒是有一点……”
点了点头，米埃尔教授用认真的口吻，继续说，“为什么不考虑分布式计算？”
第1070章 组成世界的碎片
分布式计算？
听到这个意料之外的名词时，陆舟的眉毛轻轻抬了下。
在这个概念的启发之下，隐隐约约中他忽然想到了什么。
“可以详细说明下吗？”
“没问题……”
这种东西藏着掖着也没啥用，与其通过讲的云里雾里籁留一手，倒不如全部清除的讲出来，说不准还有合作的可能性。
对于陆舟这个直接的要求，米埃尔也只是犹豫了一下，很快便做出了决定，大方地开口说出了自己心中的那条思路。
“简而言之，我们通过神经调制解调器输出同一段电信号，在被大脑翻译的时候可能因为个体对同一段讯息的理解不同，再加上大脑本身对信息的模糊处理，呈现出不同的画面……就像是两套一个模子里刻出来的拼图板，即便给每一片拼图标号，按照同样的顺序还原，但如果每个碎片上的图案都各不相同，最终拼出来的画面也不可能一样……我说的对吗？”
陆舟点了下头，用经过程序处理的声音说道。
“基本正确。”
“那问题其实很好解决，”脸上浮现了一丝得意的表情，米埃尔教授打了个响指，继续说道，“大脑对于我们来说是一个黑箱，我们几乎没办法知道它对信息的模糊处理的过程，但它会对外界做出反应。我们可以通过对输入与反馈结果的统计，建立一个离散数据的统计模型。”
“在物理学上这叫什么？好像叫间接观测？算了，那不是我的专业，我也不是很懂。总之通过这么一个统计意义上的模型，我们可以不断地消除拼图与拼图之间的差异性，并且在电信号与拼图之间建立一一对应的关系。”
“用牛，羊，骑士与国王这些模糊的概念拼凑出来的舞台剧，每个人眼中看到的画面当然会各不相同，但如果我们用跟基本的三原色定义画面，用44个基本音定义声音，然后将这些更加琐碎、细小的碎片来还原整个场景……”
“我相信除了一些对颜色存在误解，或者从来没听过声音的人来说，所有人对我们构建的这个虚拟世界都能产生相同的共鸣。”
听完了米埃尔教授的描述之后，陆舟眼中明显浮起了一丝明显的感兴趣的神色。
然而，他并没有立刻给出肯定的答复，而是在权衡了诸多的利弊之后，开口继续说道。
“很惊人的想法……通过统计学方法找到一套可以被大脑正确解读的指令集，和神经调制解调器输出的机械语言建立一一对应的关系，我可以这样理解吗？这个方法确实不错，但物理学上有个概念叫‘多即复杂’，我觉得放在这里是同样适用。正如我们所了解到的，大脑是个黑箱，现有的技术我们无法去了解它是如何对信息进行处理的，除非我们能在每个用户的大脑里都下载一个素材库，但这无论是在技术意义上还是实践意义上都是不可能做到的。”
米埃尔立刻说道：“是的，大脑是一个黑箱，我一开始就是这么说的。每一个个体都具备独立思考的能力，都是独一无二的样本，但即便如此，我们仍然能从样本与样本之间找到他们的共性。”
“所以我提到了分布式计算，这就是我们实现这个idea的方法！”
“简而言之，让足够多的样本参与到这个研究就行了！”
“并不是所有的牺牲都是有价值的，你明白我的意思吗？米埃尔教授。”
“我明白，”沉默了一会儿，米埃尔教授耸了耸肩膀，“你在怀疑我的实力，我说的对吗？”
陆舟没有接话，算是默认了他的说法。
察觉到了这一点，米埃尔教授也不生气，继续耐心地说道。
“这很正常，毕竟你是媒体口中那个拯救过世界的z博士，而我只是个名不见经传的研究员……我猜你心里肯定是这么想的。所以我建议我们最好当面聊聊，如果你愿意报销我的机票，我可以——”
陆舟：“没有那个必要，我问你几个问题就知道你有没有那个本事了。”
米埃尔立刻说道：“你问吧。”
听到这自信的发言，陆舟笑了笑。
清了清嗓子，他开口说道。
“众所周知，神经接入式虚拟现实技术的核心部件可以分为三个，一个是神经信号的采集，一个是神经信号的处理，最后是对神经系统的输出……即，将大脑能够读懂的‘语言’，以电信号的形式直接传输给相关脑区。”
米埃尔：“我可以肯定这不是众所周知的东西……”
陆舟：“如果你有意见，我们可以下次再聊。”
米埃尔连忙说道：“没有没有，您继续。”
见他这么直接就认怂了，陆舟也没有和他计较，继续说道。
“……概念的部分我就不再一一赘述，目前对于神经信号的采集和电信号的传输，我都已经找到了不错的解决方法，但对于其中最关键的一个问题……也就是直接对大脑的信息输出，却存在着一个极其复杂的难点。”
“在大脑对神经微电流信号进行解析的时候，我们很难确保每一个个体从同一段讯息中摄取到的信息都是一样的。”
陆舟将自己先前和学姐说过的那套关于“脑中成像”的原理，用稍微带点专业性的语言，和这位米埃尔教授复述了一遍。
概念上的东西并不涉及到太多敏感的问题，到也没什么值得隐瞒的。
相比之下他更想知道，这位从事生物神经网络以及机器神经网络方向研究的大牛，到底是如何看待这个学术上的难题的。
在听完了这位z博士的问题之后，米埃尔皱着眉头思索着。
眼见视频那头的他半天没有反应，陆舟随口说道。
“你不用立刻给我一个答复，事实上我自己也在构思解决这个问题的方案。如果你有什么好的想法，可以发到我的邮箱。”
米埃尔教授头疼地说道：“如果你想让我解决这个问题，恐怕有点难度，毕竟你提的问题实在是太抽象了。但只是解决问题的idea的话……”
陆舟：“你有什么好的思路吗？”
“倒是有一点……”
点了点头，米埃尔教授用认真的口吻，继续说，“为什么不考虑分布式计算？”
第1070章 组成世界的碎片
分布式计算？
听到这个意料之外的名词时，陆舟的眉毛轻轻抬了下。
在这个概念的启发之下，隐隐约约中他忽然想到了什么。
“可以详细说明下吗？”
“没问题……”
这种东西藏着掖着也没啥用，与其通过讲的云里雾里籁留一手，倒不如全部清除的讲出来，说不准还有合作的可能性。
对于陆舟这个直接的要求，米埃尔也只是犹豫了一下，很快便做出了决定，大方地开口说出了自己心中的那条思路。
“简而言之，我们通过神经调制解调器输出同一段电信号，在被大脑翻译的时候可能因为个体对同一段讯息的理解不同，再加上大脑本身对信息的模糊处理，呈现出不同的画面……就像是两套一个模子里刻出来的拼图板，即便给每一片拼图标号，按照同样的顺序还原，但如果每个碎片上的图案都各不相同，最终拼出来的画面也不可能一样……我说的对吗？”
陆舟点了下头，用经过程序处理的声音说道。
“基本正确。”
“那问题其实很好解决，”脸上浮现了一丝得意的表情，米埃尔教授打了个响指，继续说道，“大脑对于我们来说是一个黑箱，我们几乎没办法知道它对信息的模糊处理的过程，但它会对外界做出反应。我们可以通过对输入与反馈结果的统计，建立一个离散数据的统计模型。”
“在物理学上这叫什么？好像叫间接观测？算了，那不是我的专业，我也不是很懂。总之通过这么一个统计意义上的模型，我们可以不断地消除拼图与拼图之间的差异性，并且在电信号与拼图之间建立一一对应的关系。”
“用牛，羊，骑士与国王这些模糊的概念拼凑出来的舞台剧，每个人眼中看到的画面当然会各不相同，但如果我们用跟基本的三原色定义画面，用44个基本音定义声音，然后将这些更加琐碎、细小的碎片来还原整个场景……”
“我相信除了一些对颜色存在误解，或者从来没听过声音的人来说，所有人对我们构建的这个虚拟世界都能产生相同的共鸣。”
听完了米埃尔教授的描述之后，陆舟眼中明显浮起了一丝明显的感兴趣的神色。
然而，他并没有立刻给出肯定的答复，而是在权衡了诸多的利弊之后，开口继续说道。
“很惊人的想法……通过统计学方法找到一套可以被大脑正确解读的指令集，和神经调制解调器输出的机械语言建立一一对应的关系，我可以这样理解吗？这个方法确实不错，但物理学上有个概念叫‘多即复杂’，我觉得放在这里是同样适用。正如我们所了解到的，大脑是个黑箱，现有的技术我们无法去了解它是如何对信息进行处理的，除非我们能在每个用户的大脑里都下载一个素材库，但这无论是在技术意义上还是实践意义上都是不可能做到的。”
米埃尔立刻说道：“是的，大脑是一个黑箱，我一开始就是这么说的。每一个个体都具备独立思考的能力，都是独一无二的样本，但即便如此，我们仍然能从样本与样本之间找到他们的共性。”
“所以我提到了分布式计算，这就是我们实现这个idea的方法！”
“简而言之，让足够多的样本参与到这个研究就行了！”